Meta تبني ثلاثة نماذج ذكاء اصطناعي جديدة: توليد صور وفيديو وبرمجة
النقاط الرئيسية
- ✓ Meta تطوير نموذج توليد صور/فيديو بالاسم الرمزي 'Mango' للنصف الأول من 2026
- ✓ LLM يركز على البرمجة بالاسم الرمزي 'Avocado' قيد التطوير مع نفس الجدول الزمني
- ✓ مختبرات Meta Superintelligence (MSL) تبلغ عن اختراق في أبحاث النماذج العالمية
- ✓ النماذج الجديدة ستنافس مباشرة Google Veo و OpenAI Sora و Anthropic Claude
- ✓ كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي Alexandr Wang كشف التفاصيل في جلسة أسئلة وأجوبة داخلية
ما الذي حدث
وفقًا لتقرير من صحيفة وول ستريت جورنال نُشر في 19 ديسمبر 2025، تطوير Meta ثلاثة نماذج ذكاء اصطناعي جديدة يمكن أن توسع بشكل كبير وجود الشركة في الذكاء الاصطناعي التوليدي.
يتم بناء النماذج من قبل مختبرات Meta Superintelligence (MSL)، قسم ذكاء اصطناعي متخصص تم إنشاؤه في وقت سابق من هذا العام. خلال جلسة أسئلة وأجوبة داخلية، كشف رئيس MSL وكبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي Alexandr Wang تفاصيل عن خارطة طريق تطوير الذكاء الاصطناعي الطموحة للشركة.
النماذج الثلاثة قيد التطوير
1. “Mango” — توليد الصور والفيديو
الإعلان الأكثر أهمية هو نموذج توليد صور وفيديو بالاسم الرمزي “Mango”. من المتوقع إطلاق هذا النموذج في النصف الأول من 2026 وسينافس مباشرة:
- Imagen و Veo من Google
- ChatGPT Image و Sora من OpenAI
- Gen-4.5 من Runway
| النموذج | الاسم الرمزي | التركيز | الإصدار المتوقع |
|---|---|---|---|
| صور/فيديو | Mango | توليد بصري | النصف الأول من 2026 |
| LLM برمجة | Avocado | توليد كود | النصف الأول من 2026 |
| النماذج العالمية | — | محاكاة فيزيائية | مرحلة البحث |
2. “Avocado” — LLM يركز على البرمجة
تطور Meta أيضًا نموذج لغة كبير (LLM) قائم على النص بالاسم الرمزي “Avocado” مع نفس الجدول الزمني المؤقت للنصف الأول من 2026. يركز هذا النموذج تحديدًا على مساعدة البرمجة، دخول سوق تنافسية بشكل متزايد تشمل:
- Antigravity من Google
- Codex من OpenAI
- Claude Code من Anthropic
التركيز على البرمجة يشير إلى أن Meta قد تستعد إما لتطوير بيئة تطوير متكاملة (IDE) خاصة بها أو إنشاء أدوات تتكامل مع IDEs الموجودة.
3. النماذج العالمية — مسار إلى AGI
ربما التطوير الأكثر طموحًا تقنيًا هو الاختراق المبلغ عنه في أبحاث النماذج العالمية من MSL.
النماذج العالمية هي أنظمة ذكاء اصطناعي يمكنها:
- التعلم عن العالم الحقيقي بناءً على المدخلات البصرية
- العمل كمحاكيات داخلية
- التنبؤ بالعواقب الفيزيائية للإجراءات قبل اتخاذها
تعتبر هذه التكنولوجيا حجرًا أساسيًا مهمًا نحو الذكاء الاصطناعي العام (AGI) وهي مهمة بشكل خاص لتطبيقات الروبوتات—سواء كانت بشرية الشكل أو غير بشرية الشكل للأغراض العامة.
لماذا هذا مهم
المنافسة تتصاعد
دخول Meta في توليد الصور والفيديو يأتي في لحظة محورية في صناعة الذكاء الاصطناعي:
- OpenAI أطلقت مؤخرًا Sora 2 ووقعت صفقة بقيمة مليار دولار مع ديزني
- Google أطلقت Veo 2 و Imagen 3 في وقت سابق من هذا الشهر
- Adobe شراكة مع Runway لسير عمل فيديو ذكاء اصطناعي احترافي
- Microsoft تواصل الاستثمار بكثافة في الذكاء الاصطناعي من خلال شراكتها مع OpenAI
دخول Meta هذا المجال بنماذج مخصصة يشير إلى أن الشركة تعتقد أن هناك حصة سوقية كبيرة لا تزال يمكن الاستيلاء عليها، رغم كونها متأخرة في السوق عن المنافسين.
ميزة وسائل التواصل الاجتماعي
على عكس شركات الذكاء الاصطناعي النقية، لدى Meta توزيع فوري من خلال منصاتها:
- Facebook (3+ مليار مستخدم)
- Instagram (2+ مليار مستخدم)
- WhatsApp (2+ مليار مستخدم)
- Threads
إذا اندمج Mango مباشرة في هذه المنصات، يمكن لـ Meta أن تجعل توليد صور وفيديو الذكاء الاصطناعي في متناول مليارات المستخدمين على الفور—نطاق لا يمكن لأي منافس أن يضاهيه.
استراتيجية المصدر المفتوح
اتخذت Meta تاريخيًا نهجًا مفتوح المصدر مع نماذجها (LLaMA، Segment Anything). ما إذا كان Mango و Avocado سيتبعان هذا النمط يمكن أن يؤثر بشكل كبير على نظام الذكاء الاصطناعي الأوسع.
ابق على اطلاع بأخبار فيديو الذكاء الاصطناعي
احصل على آخر التطورات في تكنولوجيا توليد فيديو وصور الذكاء الاصطناعي
تصفح جميع الأخبار →الصورة الأكبر
دور مختبرات Superintelligence
إنشاء مختبرات Meta Superintelligence في وقت سابق من هذا العام يشير إلى التزام الشركة الجدي بأبحاث الذكاء الاصطناعي المتقدمة. مع هذه النماذج الثلاثة قيد التطوير، يتعامل MSL مع:
- الذكاء الاصطناعي الإبداعي (Mango) — منافسة مع أدوات فيديو/صور للمستهلكين والمؤسسات
- ذكاء اصطناعي للمطورين (Avocado) — استهداف سوق مساعدة البرمجة المربحة للمؤسسات
- الذكاء الاصطناعي الأساسي (النماذج العالمية) — متابعة أبحاث AGI طويلة الأمد
اعتبارات الجدول الزمني
الهدف للنصف الأول من 2026 لـ Mango و Avocado يعطي Meta حوالي 6 أشهر من وقت التطوير. نظرًا للسرعة السريعة لتقدم الذكاء الاصطناعي، ستحتاج Meta إلى ضمان أن هذه النماذج تقدم مزايا مقنعة على المنافسين الراسخين للحصول على قوة دفع في السوق.
ما نراقبه: ما إذا كانت نماذج Meta ستكون مفتوحة المصدر مثل LLaMA، وكيف ستدمج مع منصات Meta الاجتماعية الموجودة.
المصادر
- The Wall Street Journal: Meta تطوير نموذج صور وفيديو ذكاء اصطناعي جديد
- Gadgets 360: Meta تبني ثلاثة نماذج ذكاء اصطناعي توليدية جديدة