ElevenLabs lanza Scribe v2: El modelo de voz a texto más preciso de la industria
Puntos Clave
- ✓ Scribe v2 Realtime ofrece latencia de 150ms para transcripción en vivo - tan baja como 30-80ms en condiciones optimizadas
- ✓ Soporta más de 90 idiomas con detección automática de idioma y transcripción predictiva
- ✓ La versión Batch incluye prompting de términos clave para hasta 100 términos técnicos y detección de entidades para 56 categorías de datos
- ✓ La diarización de hablantes soporta hasta 48 hablantes distintos con marcas de tiempo
- ✓ 93.5% de precisión en benchmarks multilingües - supera a Whisper y Gemini Flash
Qué sucedió
ElevenLabs ha lanzado Scribe v2, una nueva generación de modelos de voz a texto que la empresa afirma es el sistema de transcripción más preciso disponible. El lanzamiento consiste en dos versiones especializadas:
- Scribe v2 Realtime (6 de enero de 2026) - Optimizado para IA conversacional en vivo y agentes de voz
- Scribe v2 Batch (9 de enero de 2026) - Diseñado para procesar audio de formato largo, subtitulado y creación de subtítulos a escala
Este lanzamiento posiciona a ElevenLabs para competir directamente con Whisper de OpenAI, el reconocimiento de voz de Google y servicios de transcripción empresarial como Rev y Otter.ai.
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La versión Realtime está diseñada específicamente para aplicaciones en vivo donde la latencia importa - asistentes de voz, subtitulado en tiempo real y agentes de IA conversacional.
Capacidades clave
| Característica | Especificación |
|---|---|
| Latencia | Menos de 150ms típicamente, 30-80ms optimizado |
| Idiomas | 90+ con detección automática |
| Precisión | 93.5% en benchmarks multilingües |
| Detección de actividad de voz | VAD integrado |
Cómo funciona
Scribe v2 Realtime utiliza transcripción predictiva - el modelo anticipa las próximas palabras y puntuación basándose en el contexto, reduciendo la latencia percibida. A diferencia de los sistemas ASR tradicionales que esperan a enunciados completos, Scribe v2 transmite resultados parciales mientras el hablante habla.
El sistema detecta automáticamente qué idioma se está hablando, maneja el cambio de código entre idiomas y se adapta a acentos y ruido de fondo sin configuración manual.
Rendimiento vs. competidores
Según los benchmarks de ElevenLabs, Scribe v2 Realtime supera a:
- OpenAI Whisper - Mayor precisión en condiciones ruidosas
- Google Gemini Flash - Menor latencia con precisión comparable
- Amazon Transcribe - Mejor manejo de acentos y dialectos
Scribe v2 Batch: Transcripción de grado empresarial
La versión Batch apunta a diferentes casos de uso - episodios largos de podcast, grabaciones de reuniones, subtítulos de video y transcripción legal/médica donde la precisión y el detalle importan más que la velocidad.
Prompting de términos clave
Los usuarios pueden ingresar hasta 100 términos técnicos (nombres de marca, nombres de productos, jerga) para asegurar precisión consciente del contexto. Esto es particularmente valioso para:
- Transcripción médica (nombres de medicamentos, procedimientos)
- Deposiciones legales (nombres de casos, terminología legal)
- Contenido técnico (nombres de productos, términos de API)
- Contenido de marca (nombres de empresas, marcas registradas)
Detección de entidades
Scribe v2 Batch identifica y marca automáticamente con tiempo 56 categorías de datos sensibles, incluyendo:
- Información de salud (datos relevantes para HIPAA)
- Detalles de pago (números de tarjetas de crédito, cuentas bancarias)
- Información de identificación personal (números de seguro social, direcciones, números de teléfono)
- Credenciales (contraseñas, claves de API mencionadas en grabaciones)
Esta característica está diseñada para flujos de trabajo de cumplimiento donde las organizaciones necesitan redactar información sensible antes de compartir transcripciones.
Diarización de hablantes
El modelo soporta etiquetado para hasta 48 hablantes distintos e incluye etiquetado de audio para eventos no vocales como risas, aplausos y música. Cada segmento de hablante incluye marcas de tiempo precisas.
Por qué esto importa
Para creadores de contenido
La transcripción es un flujo de trabajo fundamental para podcasters, YouTubers y productores de video. La transcripción automatizada y precisa permite:
- Archivos de contenido buscables - Encuentra cualquier momento buscando en la transcripción
- Accesibilidad - Genera subtítulos automáticamente
- Reutilización - Convierte contenido de audio en posts de blog, clips sociales, newsletters
- SEO - Los motores de búsqueda indexan el contenido de las transcripciones
Para desarrolladores de IA de voz
El modelo Realtime está diseñado para impulsar la próxima generación de asistentes de voz y agentes. Con latencia inferior a 150ms, los desarrolladores pueden construir experiencias conversacionales que se sienten genuinamente responsivas.
Para empresas
La combinación de detección de entidades, diarización de hablantes y prompting de términos clave aborda necesidades reales de cumplimiento y flujo de trabajo:
- Legal - Transcripciones de deposiciones precisas con identificación de hablantes
- Salud - Transcripción compatible con HIPAA con detección automática de PII
- Finanzas - Minutas de reuniones con redacción automática de números sensibles
Cómo acceder a Scribe v2
Ambos modelos están disponibles a través de:
- API de ElevenLabs - Para desarrolladores integrando transcripción en aplicaciones
- ElevenLabs Studio - Interfaz web para tareas de transcripción manual
- ElevenLabs Agents - Integrado en la plataforma de IA conversacional
Precios
Scribe v2 sigue el modelo de suscripción por niveles de ElevenLabs con cuotas mensuales específicas para horas de transcripción batch y en tiempo real. Los clientes empresariales pueden negociar precios personalizados para necesidades de alto volumen.
Seguridad y cumplimiento
ElevenLabs enfatiza la seguridad de grado empresarial:
- Cumplimiento SOC 2 Type II
- Preparación para HIPAA para aplicaciones de salud
- Modos de Retención Cero para cargas de trabajo sensibles (el audio se elimina después del procesamiento)
Construye con ElevenLabs Voice AI
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Empieza a construir gratis →El panorama general
ElevenLabs se ha expandido rápidamente de una startup de text-to-speech a una plataforma completa de IA de voz. Scribe v2 completa el ciclo de audio - los usuarios ahora pueden:
- Generar voz con text-to-speech y clonación de voz
- Transcribir voz de vuelta a texto con Scribe v2
- Construir agentes que combinen ambos en conversaciones en tiempo real
Esto posiciona a ElevenLabs como una plataforma integral para IA de voz, compitiendo con jugadores más grandes como Google, Amazon y Microsoft que ofrecen capacidades similares a través de productos fragmentados.
Preguntas Frecuentes
¿Cómo se compara Scribe v2 con OpenAI Whisper?
ElevenLabs afirma que Scribe v2 logra un 93.5% de precisión en benchmarks multilingües, superando a Whisper particularmente en condiciones ruidosas y con habla con acento. La versión Realtime también ofrece latencia significativamente menor que la arquitectura orientada a batch de Whisper.
¿Qué idiomas soporta Scribe v2?
Scribe v2 soporta más de 90 idiomas con detección automática de idioma. El modelo puede manejar cambio de código entre idiomas dentro del mismo audio sin configuración manual.
¿Es Scribe v2 compatible con HIPAA?
Sí, ElevenLabs ofrece opciones de implementación preparadas para HIPAA para aplicaciones de salud, incluyendo modos de Retención Cero donde el audio se elimina inmediatamente después del procesamiento.
¿Qué es el prompting de términos clave?
El prompting de términos clave te permite proporcionar hasta 100 términos específicos (nombres de marca, jerga técnica, nombres propios) que el modelo debe reconocer con precisión. Esto mejora la precisión para contenido específico del dominio.
¿Cuántos hablantes puede distinguir Scribe v2?
La versión Batch soporta diarización de hablantes para hasta 48 hablantes distintos, con marcas de tiempo para cada segmento de hablante y etiquetado automático de eventos no vocales.
¿Cuál es la latencia para transcripción en tiempo real?
Scribe v2 Realtime típicamente logra menos de 150ms de latencia, con configuraciones optimizadas alcanzando 30-80ms. Esto es suficientemente rápido para aplicaciones de IA conversacional en vivo.