Metaが3つの新AIモデルを開発中:画像、動画、コーディング生成

著者: GenMediaLab 5 分で読めます
Metaが画像と動画生成用の新AIモデルを開発中

重要ポイント

  • Metaが2026年上半期に向けてコードネーム「Mango」の画像/動画生成モデルを開発中
  • 同じタイムラインでコーディング特化LLM「Avocado」も開発中
  • Meta Superintelligence Labs(MSL)がワールドモデル研究でブレークスルーを報告
  • 新モデルはGoogle Veo、OpenAI Sora、Anthropic Claudeと直接競合予定
  • チーフAIオフィサーのAlexandr Wangが社内Q&Aセッションで詳細を明かす

何が起こったのか

2025年12月19日に発表されたWall Street Journalのレポートによると、Metaは生成AIにおける同社のプレゼンスを大幅に拡大する可能性のある3つの新しい人工知能モデルを開発中と報じられています。

モデルは今年初めに設立された専門AI部門Meta Superintelligence Labs(MSL)によって構築されています。社内Q&Aセッション中、MSLの責任者でチーフAIオフィサーのAlexandr Wangが、同社の野心的なAI開発ロードマップについて詳細を明かしました。

開発中の3つのモデル

1. 「Mango」— 画像と動画の生成

最も重要な発表は、コードネーム**「Mango」の画像・動画生成モデルです。このモデルは2026年上半期**にローンチ予定で、以下と直接競合します:

  • GoogleのImagenとVeo
  • OpenAIのChatGPT ImageとSora
  • RunwayのGen-4.5
モデルコードネームフォーカス予定リリース
画像/動画Mangoビジュアル生成2026年上半期
コーディングLLMAvocadoコード生成2026年上半期
ワールドモデル物理シミュレーション研究段階

2. 「Avocado」— コーディング特化LLM

Metaはまた、同じ暫定的な2026年上半期リリースタイムラインでコードネーム**「Avocado」のテキストベース大規模言語モデル(LLM)を開発中です。このモデルは特にコーディングアシスタンス**に焦点を当て、以下を含むますます競争が激化する市場に参入します:

  • GoogleのAntigravity
  • OpenAIのCodex
  • AnthropicのClaude Code

コーディングへのフォーカスは、Metaが独自の統合開発環境(IDE)を開発するか、既存のIDEと統合するツールを作成する準備をしている可能性を示唆しています。

3. ワールドモデル — AGIへの道

おそらく技術的に最も野心的な開発は、MSLが報告したワールドモデル研究におけるブレークスルーです。

ワールドモデルは以下ができるAIシステムです:

  • 視覚入力に基づいて現実世界について学習
  • 内部シミュレーターとして機能
  • アクションを取る前にその物理的な結果を予測

この技術は**汎用人工知能(AGI)**への重要な足がかりと考えられており、特に人型および非人型の汎用ロボティクスアプリケーションにとって重要です。

なぜ重要なのか

競争が激化

Metaの画像・動画生成への参入は、AI業界の重要な瞬間に来ています:

  • OpenAIが最近Sora 2をローンチし、Disneyと10億ドルの契約を締結
  • Googleが今月初めにVeo 2とImagen 3をローンチ
  • AdobeがプロフェッショナルAI動画ワークフロー用にRunwayと提携したばかり
  • MicrosoftがOpenAIパートナーシップを通じてAIに多額の投資を継続

Metaが専用モデルでこの分野に参入することは、競合より市場投入が遅いにもかかわらず、まだ獲得できる大きな市場シェアがあると同社が信じていることを示唆しています。

ソーシャルメディアの優位性

純粋なAI企業とは異なり、Metaはプラットフォームを通じて即座の配布チャネルを持っています:

  • Facebook(30億人以上のユーザー)
  • Instagram(20億人以上のユーザー)
  • WhatsApp(20億人以上のユーザー)
  • Threads

Mangoがこれらのプラットフォームに直接統合されれば、Metaは即座に何十億ものユーザーにAI画像・動画生成をアクセス可能にできます—競合他社にはマッチできないスケールです。

オープンソース戦略

Metaは歴史的にAIモデル(LLaMA、Segment Anything)でオープンソースアプローチを取ってきました。MangoとAvocadoがこのパターンに従うかどうかは、より広いAIエコシステムに大きな影響を与える可能性があります。

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より大きな視点

Superintelligence Labsの役割

今年初めのMeta Superintelligence Labsの設立は、高度なAI研究への同社の真剣なコミットメントを示しました。これら3つのモデルの開発により、MSLは以下に取り組んでいます:

  1. クリエイティブAI(Mango)— 消費者向けおよびエンタープライズ動画/画像ツールと競合
  2. 開発者AI(Avocado)— 収益性の高いエンタープライズコーディングアシスタンス市場をターゲット
  3. 基盤AI(ワールドモデル)— より長期的なAGI研究を追求

タイムラインの考慮

MangoとAvocadoの2026年上半期目標は、Metaに約6ヶ月の開発時間を与えます。AIの急速な進歩を考えると、Metaはこれらのモデルが市場で牽引力を得るために確立された競合他社に対して説得力のある優位性を提供する必要があります。

今後の注目点: MetaのモデルがLLaMAのようにオープンソースになるかどうか、そしてMetaの既存のソーシャルプラットフォームとどう統合されるか。


情報源

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