OpenAI GPT-5.5: El Modelo Más Capaz

OpenAI lanzó GPT-5.5 el 23 de abril de 2026, describiéndolo como “una nueva clase de inteligencia para trabajo real.” Es el primer modelo base completamente reentrenado desde GPT-4.5 (nombre interno “Spud”) y apunta a cuatro áreas: codificación agéntica, uso de computadoras, trabajo del conocimiento e investigación científica. En Terminal-Bench 2.0, GPT-5.5 obtuvo 82.7%, la puntuación más alta de cualquier modelo disponible públicamente. En OSWorld-Verified, alcanzó 78.7% en control autónomo de computadoras. El precio de la API es de $5 por millón de tokens de entrada y $30 por millón de tokens de salida. El modelo está llegando a los usuarios de ChatGPT Plus, Pro, Business y Enterprise, con acceso a la API expandiéndose por fases.

¿Qué Puede Hacer GPT-5.5?

GPT-5.5 está diseñado para tareas que requieren ejecución sostenida en múltiples pasos sin supervisión humana constante. El presidente de OpenAI, Greg Brockman, lo describió como un modelo que “puede analizar un problema poco claro y determinar exactamente qué debe suceder a continuación.” Las mayores mejoras están en cuatro categorías.

Lo que diferencia a GPT-5.5 de GPT-5.4 es cómo maneja la ambigüedad. El modelo pide menos orientación humana, usa herramientas de forma más efectiva, verifica su propia salida y continúa hasta completar la tarea. OpenAI reporta que en Expert-SWE (su benchmark interno de codificación para tareas con un tiempo medio de finalización humana de 20 horas), GPT-5.5 supera a GPT-5.4 usando menos tokens.

¿Cómo Rinde GPT-5.5 en Benchmarks?

GPT-5.5 lidera en benchmarks agénticos, multimodales y matemáticos. Claude Opus 4.7 mantiene la ventaja en tareas de codificación y conocimiento. Gemini 3.1 Pro compite de cerca en razonamiento. Todas las puntuaciones son autorreportadas por cada proveedor.

La mayor diferencia está en Terminal-Bench 2.0, donde GPT-5.5 supera a Claude Opus 4.7 por 13.3 puntos porcentuales. Este benchmark evalúa tareas no supervisadas en terminal que requieren planificación, recuperación de errores y autoverificación. El contrapunto más fuerte: Claude Opus 4.7 lidera SWE-Bench Pro por 5.7 puntos, midiendo la resolución de pull requests reales en GitHub.

GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7: ¿Quién Gana?

Ningún modelo domina en todas las áreas. Apuntan a cargas de trabajo diferentes, y la mejor opción depende de lo que necesites.

Claude Opus 4.7 (lanzado el 16 de abril, una semana antes de GPT-5.5) gana en codificación. Su 64.3% en SWE-Bench Pro significa que resuelve más issues reales de GitHub con múltiples archivos de principio a fin. También lidera en CursorBench (70% vs ~65%), lo que lo convierte en la mejor opción para desarrollo integrado en IDE. En razonamiento a nivel posgrado sin herramientas (HLE no-tools), Opus 4.7 lidera 46.9% a 41.4%.

GPT-5.5 gana en tareas agénticas. Su ventaja en Terminal-Bench 2.0 (+13.3 puntos) refleja mejor rendimiento en flujos de trabajo prolongados en línea de comandos que necesitan planificación, iteración y coordinación de herramientas. En uso de computadoras (OSWorld-Verified), supera a Opus 4.7 por menos de un punto (78.7% vs 78.0%). En Tau2-bench Telecom para automatización de servicio al cliente, GPT-5.5 alcanza 98.0%.

El precio es casi idéntico: ambos cobran $5 por millón de tokens de entrada, mientras que GPT-5.5 cuesta $30 y Opus 4.7 cuesta $25 por millón de tokens de salida.

¿Cuánto Cuesta GPT-5.5?

El precio de la API de GPT-5.5 se alinea con las tarifas de modelos de frontera. Los tokens de entrada cuestan lo mismo que Claude Opus 4.7 y Gemini 3.1 Pro. Los tokens de salida tienen un precio premium.

OpenAI está desplegando GPT-5.5 para usuarios de ChatGPT Plus ($20/mes), Pro ($200/mes), Business y Enterprise. El acceso a la API se expande gradualmente. Existe una variante GPT-5.5 Pro que usa cómputo paralelo en tiempo de inferencia para problemas más difíciles. Gemini 3.1 Pro sigue siendo la opción más económica a $1.25 de entrada / $10 de salida por millón de tokens con una ventana de contexto de 2M tokens.

¿Qué Medidas de Seguridad Incluye GPT-5.5?

OpenAI probó GPT-5.5 contra su Marco de Preparación completo antes del lanzamiento, con casi 200 socios de acceso anticipado proporcionando retroalimentación. El modelo tiene tres clasificaciones de seguridad: Alta para capacidades biológicas y químicas (igual que GPT-5.4), Alta para ciberseguridad (aumentada respecto a GPT-5.4) y por debajo de Alta para automejora de IA.

La tarjeta del sistema señala que GPT-5.5 no puede desarrollar “exploits funcionales de día cero de todos los niveles de severidad en muchos sistemas críticos reales reforzados sin intervención humana,” lo cual es el umbral Crítico. OpenAI ha expandido su programa Trusted Access for Cyber (TAC) para dar a profesionales de seguridad verificados acceso más amplio a capacidades cibernéticas de doble uso, restringiéndolas para usuarios generales.

Qué Significa Esto para Profesionales Creativos

GPT-5.5 no es una herramienta creativa. Pero muchas herramientas creativas funcionan con la API de OpenAI, y esos productos ahora tienen acceso a un modelo que maneja flujos de trabajo en múltiples pasos mejor y cuesta menos por token que GPT-5.4.

La capacidad de uso de computadoras es lo más relevante aquí. Con 78.7% en OSWorld-Verified, GPT-5.5 puede navegar aplicaciones de escritorio reales por su cuenta. Imagina agentes de IA que manejan tu editor de video, ajustan configuraciones de exportación o cambian entre aplicaciones creativas sin que toques el ratón.

Para desarrolladores que crean productos creativos con IA, el precio de $5/$30 por millón de tokens y la ventana de contexto de 1M reducen el costo de flujos de trabajo automatizados más largos. OpenAI dice que GPT-5.5 usa menos tokens que GPT-5.4 en tareas equivalentes, lo que multiplica el ahorro.

Claude Opus 4.7 se lanzó una semana antes con mejores benchmarks de codificación. GPT-5.5 contraataca con mejor rendimiento agéntico. Los desarrolladores que construyen herramientas creativas con IA ahora tienen dos modelos de frontera, cada uno optimizado para una parte diferente del pipeline.

Preguntas Frecuentes

Fuentes

1. OpenAI - Introducing GPT-5.5
2. OpenAI - GPT-5.5 System Card
3. TechCrunch - OpenAI releases GPT-5.5
4. CNET - ChatGPT 5.5 Is All About Math, Science and AI Research
5. BenchLM - Claude Opus 4.7 vs GPT-5.5 Benchmark Comparison
6. Appwrite - GPT-5.5 is here: benchmarks, pricing, and what changes for developers