تخطي إلى المحتوى

مراجعة Upsampler AI 2026: 6 نماذج تكبير من 0.25 اعتماد

تم التحديث:
واجهة أداة تكبير وتحسين الصورة Upsampler AI

يحتوي على روابط تابعة

مراجعة Upsampler AI 2026: ستة نماذج تكبير، نهجان مختلفان

Upsampler AI أداة تكبير صور تعمل عبر المتصفح، ونالت في اختباري تقييم 4.3/5. أصبحت أداة Image Upscale الآن تضم ستة نماذج مقسّمة بين نهجي Precise و Creative، بأسعار تتراوح بين 0.25 و 1 اعتماد لكل ميغابكسل، مع إمكانية الدفع عند الاستخدام بدءاً من 4 سنتات للاعتماد الواحد وبلا حاجة لاشتراك. حصلت الأداة على تقييم 8–9/10 في اختبارات شملت فن الذكاء الاصطناعي والصور والرسوم التوضيحية وتكبير المستندات، وهي آمنة للاستخدام بمعالجة ويب قياسية.

Upsampler منصة تكبير صور مدعومة بالذكاء الاصطناعي تتجاوز مجرد زيادة الدقة. تقوم أداة Image Upscale فيها على ستة نماذج ضمن نهجين، Precise و Creative، وتعد بإضافة تفاصيل حقيقية لا مجرد بكسل أكبر. لكن كيف تقارن بالبدائل، وهل تستحق التجربة؟

مرّرت عبر Upsampler أربعة أنواع مختلفة من الصور حتى أخرج بتقييم صادق.

النقاط الرئيسية

  • ستة نماذج تكبير ضمن نهجين: Precise (P Image Upscale و Seed VR 2 Large و GAN) و Creative (Flux و Stable Diffusion و Krea 2)
  • إخراج حتى دقة 4K/8K مع تحسين تفاصيل حقيقي
  • يعمل للصور وفن الذكاء الاصطناعي والأنمي وأصول الألعاب والصور الثقيلة النص
  • يتضمن أيضاً استعادة الصور القديمة وتوليد صور بالذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى أدوات منفصلة لتوليد الفيديو وتكبيره
  • الأفضل لـ: تحسين الصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي والتكبير للطباعة

جرّب Upsampler

كبّر الصور إلى 4K+ مع تفاصيل محسّنة بالذكاء الاصطناعي.

ابدأ التكبير →
Upsampler AI ★★★★☆★ 4.3 من $15
جرّب Upsampler مجاناً

ما هو Upsampler؟

Upsampler أداة تكبير صور بالذكاء الاصطناعي تعمل عبر الإنترنت وتضيف تفاصيل حقيقية بدل تكبير البكسل فحسب. تتيح أداة Image Upscale ستة نماذج مقسّمة بين نهجي Precise و Creative، تعمل من داخل المتصفح، وتكلّف ابتداءً من 4 سنتات للاعتماد بلا اشتراك، وتدعم إخراجاً بدقة تصل إلى 8K.

لوحة تحكم Upsampler بعد تسجيل الدخول مع أدوات الصور والفيديو في الشريط الجانبي ورصيد الاعتمادات
لوحة التحكم بعد تسجيل الدخول. أدوات الصور والفيديو مجتمعة في شريط جانبي واحد وتستخدم رصيد اعتمادات مشتركاً، وكل ما تولّده أو تكبّره يظهر في الشبكة.

Upsampler هو أداة ذكاء اصطناعي عبر الإنترنت تكبّر وتحسّن الصور. على عكس التكبير التقليدي (الذي يجعل البكسل أكبر فقط)، Upsampler يستخدم الذكاء الاصطناعي لإضافة تفاصيل بذكاء وتحسين القوام وتعزيز الجودة.

أداة Image Upscale أصبحت الآن قائمة اختيار نماذج لا مجرد مبدّل أوضاع. تنقسم النماذج الستة إلى نهجين: Precise الذي يلتزم بالمصدر الأصلي، و Creative الذي يعيد توليد التفاصيل بحرية أكبر.

نماذج تكبير الصور في Upsampler كما ظهرت في التطبيق خلال سبتمبر 2026

النموذج النهج السرعة اعتماد/ميغابكسل الأنسب لـ
P Image Upscale Precise سريع جداً 0.25 الافتراضي والموصى به؛ نتائج سريعة وواقعية للغاية
GAN Precise سريع 0.25 تكبير GAN تقليدي بنتائج مخلصة، وبنفس التكلفة المنخفضة لـ P Image Upscale
Seed VR 2 Large Precise سريع 0.5 نسخة ByteDance الأكبر من Seed VR 2، بتفاصيل أفضل بحسب الشركة المطوّرة
Flux Creative متوسط 1 يعيد توليد التفاصيل لفن الذكاء الاصطناعي؛ يُعرف سابقاً باسم Smart Upscale
Stable Diffusion Creative متوسط 1 يضيف تفاصيل مع الحفاظ على التكوين؛ يُعرف سابقاً باسم Dynamic Upscale
Krea 2 Creative غير محددة 1 مظهر طبيعي أقرب للتصوير الفوتوغرافي
نافذة اختيار نموذج التكبير في Upsampler تعرض P Image Upscale و Krea 2 و Seed VR 2 Large مع تكلفة كل نموذج بالاعتمادات
قائمة اختيار النماذج التي حلّت محل مبدّل الأوضاع الثلاثة السابق. كل بطاقة تعرض النهج والسرعة وعدد الاعتمادات لكل ميغابكسل ومعاينة قبل وبعد.

نموذجان فقط من أصل الستة يحملان في التطبيق إشارة إلى اسمهما السابق: Flux مُعلَّم بعبارة “يُعرف سابقاً باسم Smart Upscale”، و Stable Diffusion مُعلَّم بعبارة “يُعرف سابقاً باسم Dynamic Upscale”. لا تذكر Upsampler أي نموذج حلّ محل Precise Upscale القديم، لذلك لن أخمّن.

ميزات إضافية:

  • استعادة الصور القديمة (أزل الخدوش، لون)
  • تعبئة توليدية (أصلح العيوب، أضف محتوى)
  • توليد صورة ذكاء اصطناعي (باستخدام Flux و GPT-4o و Imagen و Recraft V3 و Ideogram)
  • توليد الفيديو (18 نموذجاً) وتكبير الفيديو (4 نماذج)، تجدهما في مراجعة Upsampler AI لمولّد الفيديو (بالإنجليزية)

أسعار Upsampler

Upsampler يعتمد نظام تسعير قائم على الاعتمادات بأربع خطط: Starter (الدفع عند الاستخدام بسعر 4¢ للاعتماد)، و Pro ($15 شهرياً مقابل 1,000 اعتماد)، و Premium ($30 شهرياً مقابل 2,300 اعتماد)، و Business ($95 شهرياً مقابل 8,000 اعتماد). تتجدد اعتمادات الخطة مع كل دورة فوترة ولا يُرحَّل غير المستخدم منها، أما الاعتمادات المشتراة فلا تنتهي صلاحيتها أبداً، و P Image Upscale و GAN هما الأرخص بين نماذج التكبير الستة بتكلفة 0.25 اعتماد لكل ميغابكسل.

يستخدم Upsampler نظاماً قائماً على الاعتمادات. يمكنك الاشتراك لاعتمادات شهرية أو الدفع عند الاستخدام.

الخطةشهرياعتماداتاعتمادات إضافية
Starter
شهري $0 اعتمادات 0 اعتمادات إضافية 4¢
Pro
شهري $15 اعتمادات 1,000 اعتمادات إضافية 1.5¢
Premium
شهري $30 اعتمادات 2,300 اعتمادات إضافية 1.3¢
Business
شهري $95 اعتمادات 8,000 اعتمادات إضافية 1.2¢

استخدام الاعتمادات حسب المهمة

المهمةالاعتمادات المستخدمة
P Image Upscale0.25 اعتماد لكل ميغابكسل من الإخراج
GAN0.25 اعتماد لكل ميغابكسل من الإخراج
Seed VR 2 Large0.5 اعتماد لكل ميغابكسل من الإخراج
Flux1 اعتماد لكل ميغابكسل من الإخراج
Stable Diffusion1 اعتماد لكل ميغابكسل من الإخراج
Krea 21 اعتماد لكل ميغابكسل من الإخراج
توليد الصورة1-22 اعتماد لكل صورة (يختلف حسب النموذج)
تعديل الصورة1-22 اعتماد لكل صورة (يختلف حسب النموذج)

حمّلت صورة بحجم 960×800 واخترت عامل تكبير 4x على P Image Upscale، فأظهر مربع التكلفة 3 اعتمادات مقابل إخراج بحجم 3840×3200، أي نحو 12.3 ميغابكسل، بزمن معالجة مقدّر بـ 15 ثانية. المهمة نفسها على Flux أو Krea 2 كانت ستكلّف نحو 12 اعتماداً بسعر 1 اعتماد لكل ميغابكسل.

لوحة إعدادات التكبير في Upsampler تعرض عامل تكبير 4x وتقدير تكلفة بـ 3 اعتمادات
لوحة الإعدادات تحسب تكلفة المهمة قبل تنفيذها. مصدر بحجم 960×800 بعامل تكبير 4x كلّف 3 اعتمادات لإخراج بحجم 12.3 ميغابكسل، بزمن معالجة نحو 15 ثانية.
معلومات: خيار الدفع عند الاستخدام

خطة Upsampler المجانية لا تتضمن اعتمادات شهرية، لكن يمكنك شراء اعتمادات بسعر 4¢ لكل منها (لا تنتهي أبداً). هذا رائع للاستخدام العرضي—تكبير بضع صور يكلف أقل من $1. للاستخدام المنتظم، خطة Premium بسعر $30/شهر تتضمن 2,300 اعتماد وتخفّض سعر الاعتمادات الإضافية إلى 1.3¢، أما Business فهي الأرخص لكل اعتماد بسعر 1.2¢.

اختبار Upsampler: نتائج الجودة

أُجريت هذه الاختبارات حين كان التطبيق ما زال يسمّي الخيارات Smart و Dynamic و Precise. نهج Precise يضم اليوم P Image Upscale و Seed VR 2 Large و GAN، ولم أُعِد اختبار الصور على هذه المجموعة بعد.

Flux، المعروف سابقاً باسم Smart Upscale (صورة مولّدة بالذكاء الاصطناعي)

الاختبار: صورة شخصية من Midjourney

النتيجة: تحسين ملحوظ في قوام الجلد وتفاصيل العين. الذكاء الاصطناعي أضاف مسام دقيقة وخيوط شعر ونسيج قماش لم تكن موجودة في الأصل. الصورة أصبحت أكثر واقعية حقاً، وليس فقط أكبر.

النتيجة: 9/10 لتحسين فن الذكاء الاصطناعي

Stable Diffusion، المعروف سابقاً باسم Dynamic Upscale (رسم توضيحي رقمي)

الاختبار: رسم توضيحي بأسلوب الأنمي

النتيجة: الخطوط أصبحت أكثر حدة، والذكاء الاصطناعي أضاف تفاصيل تدرج في مناطق التظليل. الألوان أصبحت أكثر حيوية. بعض عناصر التكوين تغيرت قليلاً (كما هو معلن—Dynamic “يجبر” تفاصيل جديدة).

النتيجة: 8/10 للرسوم التوضيحية (استخدم Precise إذا كنت تحتاج حفظ دقيق)

Precise Upscale (صورة حقيقية)

الاختبار: نسخة ممسوحة ضوئياً من صورة عائلية قديمة

النتيجة: تكبير نظيف بدون تشويه. الميزات الوجهية محفوظة بدقة. الضوضاء مخفضة، تطبيق حدة طفيفة. الصورة بدت أنظف وقابلة للطباعة، بدون أن “يعيد تخيل” الذكاء الاصطناعي أي شيء.

النتيجة: 9/10 لحفظ الصورة

اختبار صورة ثقيلة النص

الاختبار: مستند ممسوح ضوئياً بخط صغير

النتيجة: باستخدام Precise Upscale، النص بقي مقروءاً ولم يُشوه. أوضاع Smart و Dynamic عند إبداع منخفض عملت أيضاً. عند مستويات إبداع عالية، حدث بعض تشويه حروف.

النتيجة: 8/10 (استخدم Precise للنص)

المميزات

  • يضيف تفاصيل حقاً، وليس فقط بكسل أكبر
  • ممتاز لتحسين الصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي
  • خيار الدفع عند الاستخدام - لا اشتراك مطلوب
  • الاعتمادات المشتراة لا تنتهي أبداً - استخدم بوتيرتك
  • استعادة صورة قديمة مع تلوين
  • يعمل عبر الإنترنت - لا برمجيات للتثبيت
  • ستة نماذج تكبير برصيد واحد، بدءاً من 0.25 اعتماد لكل ميغابكسل

العيوب

  • غيّر Dynamic Upscale (الآن Stable Diffusion) التكوين قليلاً في اختباري
  • وقت المعالجة يختلف حسب القائمة
  • الدقات الأعلى تستهلك اعتمادات أكثر
  • منحنى تعلم لاختيار النموذج الصحيح
  • نماذج Creative تكلّف أربعة أضعاف أرخص نموذج في Precise لكل ميغابكسل

Upsampler مقابل البدائل

الميزةUpsamplerTopaz GigapixelLet’s Enhancewaifu2x
الأفضل لـفن ذكاء اصطناعي + صورصورصورأنمي
أضف تفاصيل✅ نماذج Creative⚠️ محدود⚠️ محدود❌ لا
احفظ الأصل✅ نماذج Precise✅ نعم✅ نعم✅ نعم
عبر الإنترنت✅ متصفح❌ تطبيق سطح مكتب✅ متصفح✅ متصفح
مستوى مجاني✅ أدوات مجانية بلا تسجيلتجريبي فقط✅ محدود✅ غير محدود
التسعيرمن $15/شهر (أو 4¢/اعتماد)$99 لمرة واحدةمن $9/شهرمجاني

الخلاصة: Upsampler يتفوق في تحسين الصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي حيث تريد إضافة تفاصيل. لتكبير الصورة التقليدي حيث الدقة هي الأهم، Topaz Gigapixel (شراء لمرة واحدة) أو waifu2x (مجاني للأنمي) قد يكونا قيماً أفضل.

أفضل حالات الاستخدام لـ Upsampler

✅ ممتاز لـ:

  • تحسين فن الذكاء الاصطناعي - اجعل صور Midjourney/Stable Diffusion أكثر واقعية
  • تحضير الطباعة - كبّر الصور للطباعة كبيرة الحجم
  • تحسين أصول الألعاب - حسّن القوام والرسوم المتحركة
  • استعادة الصور القديمة - أصلح الضرر ولون
  • تصوير المنتج - حسّن التفاصيل للتجارة الإلكترونية

⚠️ استخدم بحذر:

  • مستندات ثقيلة النص - التزم بنماذج Precise (P Image Upscale و Seed VR 2 Large و GAN)
  • احتياجات حفظ دقيق - غيّر Dynamic Upscale (الآن Stable Diffusion) التكوين قليلاً في اختباري
  • معالجة عالية الحجم - الاعتمادات قد تنفد بسرعة

❌ غير مثالي لـ:

  • مهام الفيديو الطويلة بميزانية محدودة - أدوات الفيديو تُحاسب لكل ثانية من الإخراج
  • المعالجة في الوقت الفعلي - أوقات القائمة تختلف
  • أدوات مجانية بلا تسجيل - حصة يومية مجانية تغطي التكبير الأساسي للصور والفيديو واستعادة الصور القديمة وتلوينها، والاعتمادات المدفوعة تبدأ من 4¢

نصائح لأفضل النتائج

  1. اختر النموذج الصحيح:

    • P Image Upscale أو GAN = صور ومستندات مخلصة للمصدر، الأسرع والأرخص
    • Seed VR 2 Large = نسخة ByteDance الأكبر بتفاصيل أفضل
    • Flux أو Stable Diffusion أو Krea 2 = فن الذكاء الاصطناعي والرسوم التوضيحية التي يجب أن تكتسب تفاصيل جديدة
  2. ابدأ بإبداع منخفض - يمكنك دائماً الزيادة. الإبداع العالي قد يعالج بشكل مفرط.

  3. كبّر على مراحل - للتكبير الضخم (8x+)، فكر في عمل 2x، ثم 4x للحصول على نتائج أفضل.

  4. استخدم مصادر عالية الجودة - إدخال أفضل = إخراج أفضل. نظف الضوضاء قبل التكبير.

  5. تحقق من المناطق الصغيرة أولاً - معاينة مناطق الوجه والنص قبل الالتزام بالاعتمادات.

حسّن صورك بالذكاء الاصطناعي

حوّل فن الذكاء الاصطناعي والصور مع التكبير الذكي.

جرّب Upsampler →

الحكم النهائي

☆★☆★☆★☆★☆★ 4.3

Upsampler يقدم تحسين ذكاء اصطناعي حقيقي، وليس فقط مضاعفة البكسل. نظام النماذج الستة، المقسّم بين نهجي Precise و Creative، يمنح تحكماً أكبر مما قدّمه يوماً مبدّل الأوضاع الثلاثة، والنتائج على الصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي مثيرة للإعجاب بشكل خاص.

ميزة بارزة هي نموذج التسعير المرن. على عكس المنافسين الذين يتطلبون اشتراكات شهرية، Upsampler يقدم الدفع عند الاستخدام بسعر 4¢ لكل اعتماد بدون انتهاء—مثالي للمستخدمين العرضيين الذين لا يريدون رسوم متكررة. للاستخدام المنتظم، تقدم خطة Premium ($30/شهر مقابل 2,300 اعتماد) اعتمادات إضافية أرخص بسعر 1.3¢. المستخدمون الثقيلون الذين يحسّنون فن الذكاء الاصطناعي للطباعة أو العمل الاحترافي سيجدون خطط Premium أو Business تستحق الاستثمار.

إذا كنت تكبّر الصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي أو تحتاج إضافة تفاصيل (وليس فقط دقة)، Upsampler هو من بين أفضل الخيارات المتاحة.

الأسئلة الشائعة

هل Upsampler مجاني للاستخدام؟

Upsampler يقدم نموذج دفع عند الاستخدام مرن بسعر 4¢ لكل اعتماد بدون اشتراك مطلوب—الاعتمادات المشتراة لا تنتهي أبداً. هذا رائع للتكبير العرضي حيث بضع صور تكلف أقل من $1. للمستخدمين المنتظمين، تبدأ الاشتراكات من $15/شهر مقابل 1,000 اعتماد مع معدلات لكل اعتماد مخفضة.

ما نماذج التكبير التي يقدمها Upsampler؟

تشغّل أداة Image Upscale في Upsampler ستة نماذج مقسّمة بين نهجين. Precise يلتزم بالمصدر الأصلي: P Image Upscale (0.25 اعتماد لكل ميغابكسل، وهو الافتراضي)، و Seed VR 2 Large (0.5 اعتماد)، و GAN (0.25 اعتماد). أما Creative فيعيد توليد مزيد من التفاصيل: Flux و Stable Diffusion و Krea 2، كل منها بـ 1 اعتماد لكل ميغابكسل.

هل يمكن لـ Upsampler تكبير الفيديو؟

نعم. أضاف Upsampler أداة لتكبير الفيديو تضم أربعة نماذج (SeedVR 2 وFlashVSR وRTX VSR وGAN) وتُخرج فيديو بدقة تصل إلى 4K، بالإضافة إلى مولّد فيديو يضم 18 نموذجاً، وكلاهما يُدفع بالاعتمادات. نغطي كليهما في مراجعة Upsampler AI لمولّد الفيديو.

كيف يقارن Upsampler مع Topaz Gigapixel؟

Topaz Gigapixel هو تطبيق سطح مكتب شراء لمرة واحدة يتفوق في تكبير الصورة. Upsampler قائم على الإنترنت وأفضل في إضافة تفاصيل إبداعية لفن الذكاء الاصطناعي. لدقة الصورة النقية، Topaz قد يكون أفضل. لتحسين فن الذكاء الاصطناعي، Upsampler يتفوق.

ما الدقة التي يمكن لـ Upsampler إخراجها؟

Upsampler يدعم حتى دقة 4K-8K حسب صورة المصدر وإعداداتك. الدقات الأعلى تستهلك اعتمادات أكثر.

هل يعمل Upsampler للأنمي والرسوم التوضيحية؟

نعم. نماذج Creative، أي Flux و Stable Diffusion و Krea 2، تضيف تفاصيل وحيوية للأنمي والرسوم التوضيحية الرقمية. Stable Diffusion، وهو الاسم الجديد لـ Dynamic Upscale، مصمم لإضافة تفاصيل مع الحفاظ على التكوين الأصلي، وفق وصف Upsampler نفسها. أما نماذج Precise فتحافظ على الخطوط الأصلية بدقة أكبر.

هل Upsampler AI آمن للاستخدام؟

نعم، Upsampler أداة شرعية تعمل عبر المتصفح وتعالج الصور بتشفير ويب قياسي. تعمل كمنتج SaaS تجاري بأسعار معلنة وشركة مسجلة. الصور التي ترفعها تُعالَج على الخادم لأغراض التكبير ولا تُستخدم لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

ما الذي حدث لأوضاع Smart و Dynamic و Precise Upscale؟

تحوّلت الأوضاع الثلاثة إلى قائمة اختيار نماذج. Flux هو الاسم الحالي في التطبيق لِما كان يُعرف بـ Smart Upscale، و Stable Diffusion هو الاسم الحالي لِما كان يُعرف بـ Dynamic Upscale، وفق وصف Upsampler نفسها. أما نهج Precise فيضم اليوم ثلاثة نماذج: P Image Upscale و Seed VR 2 Large و GAN.

أي نموذج تكبير من Upsampler يجب أن أستخدمه؟

بحسب تسميات Upsampler وأسعارها الخاصة: P Image Upscale هو الخيار الافتراضي والأرخص والأسرع للعمل المخلص على الصور بتكلفة 0.25 اعتماد لكل ميغابكسل. Seed VR 2 Large هو نسخة ByteDance الأكبر وبتفاصيل أفضل، بتكلفة 0.5 اعتماد. يناسب Flux أو Stable Diffusion فن الذكاء الاصطناعي أو الرسوم التوضيحية حين تريد من المكبّر إضافة تفاصيل. أما Krea 2 فيهدف إلى مظهر أقرب للتصوير الفوتوغرافي. تكلّف نماذج Creative الثلاثة جميعها 1 اعتماد لكل ميغابكسل.

هل كانت هذه المقالة مفيدة؟

0:00