LALAL.AI 리뷰 2026: AI 보컬·스템 분리
LALAL.AI는 AI로 보컬, 드럼, 베이스 등 8개 이상의 스템을 분리합니다. 무료 10분 미리보기, 유료 플랜은 월 €6.75부터. 전체 리뷰에서 성능을 확인하세요.
기사 읽기 →LALAL.AI 튜토리얼 2026: 보컬·스템 분리 단계별 가이드 (음원 분리·MR)
이 LALAL.AI 튜토리얼에서는 AI로 어떤 곡에서든 보컬을 분리하고 개별 악기 스템을 추출하는 방법을 안내합니다. 트랙당 처리에는 보통 60초 미만이 소요되며, MP3, WAV, FLAC 및 영상 파일을 지원하고, 전문 스튜디오 격리에 맞먹는 결과를 브라우저·데스크톱·스마트폰에서 얻을 수 있습니다.
카라오케 트랙 제작, 곡 리믹스, 악기 샘플링, 분리된 파트로 연습하기 등 목적이 무엇이든, 이 단계별 가이드는 기본 보컬 제거부터 고급 다중 스템 분리까지 다룹니다. 기능과 요금 전체 설명은 LALAL.AI 리뷰를 참고하시고, 다른 도구와의 비교는 최고의 AI 음성 생성기 비교를 참고하십시오.
핵심 요약
- ✓ LALAL.AI는 보컬, 드럼, 베이스, 피아노, 기타, 신스, 스트링, 윈드 등 10가지 스템을 분리할 수 있습니다
- ✓ Free 플랜은 미리보기 기능과 함께 10분 처리가 제공되며, 다운로드는 불가합니다
- ✓ 소스 파일 품질이 높을수록 분리 결과가 더 깨끗합니다
- ✓ 보컬에는 Andromeda, 드럼·베이스·기타·피아노 등 악기 스템에는 Perseus를 사용합니다
- ✓ 카라오케 트랙, 리믹스, 샘플링, 연습, 콘텐츠 제작 등에 자주 쓰입니다
준비물
LALAL.AI 계정
무료로 가입할 수 있으며, 가입 시 신용카드는 필요하지 않습니다
오디오 또는 영상 파일
MP3, WAV, FLAC, MP4 — 분리하고 싶은 곡이나 녹음
유료 플랜(다운로드용)
연간 결제 시 월 €6.75부터 — 무료 계정은 미리보기만 가능합니다
스템 유형 이해하기
LALAL.AI는 모든 오디오에서 다음 요소를 추출할 수 있습니다.
| 스템 유형 | 추출 내용 | 적합한 용도 |
|---|---|---|
| Vocal and Instrumental | 백킹 트랙에서 노래·랩 분리 | 카라오케, 리믹스 |
| Voice and Noise | 배경 소음에서 음성 분리 | 팟캐스트 정리 |
| Drums | 전체 드럼 킥·스네어·하이햇 등 | 샘플링, 연습 |
| Bass | 베이스 기타와 저역 | 베이스 연습, 리믹스 |
| Piano | 피아노·키보드 소리 | 악보 작성, 연습 |
| Electric Guitar | 일렉트릭 기타만 | 기타 연습 |
| Acoustic Guitar | 어쿠스틱 기타 파트 | 어쿠스틱 편곡 |
| Synthesizer | 신스·전자 사운드 | EDM 제작 |
| Strings | 관현악 현악 섹션 | 클래식 샘플링 |
| Wind | 금관·목관 | 재즈 편곡 |
한 번의 분리에 파일 두 개: 각 분리는 해당 요소만 분리한 트랙과, 그 요소를 뺀 나머지를 함께 만듭니다. 보컬/반주 분리 시 아카펠라와 카라오케(반주만) 버전을 모두 받을 수 있습니다.
1
소스 파일 준비하기
들어가는 품질이 나오는 품질입니다. 소스가 좋을수록 분리가 더 깨끗합니다.
권장 파일 형식(순위):
| 형식 | 품질 | 예상 결과 |
|---|---|---|
| WAV/FLAC (무손실) | ★★★★★ | 최상 — 가장 깨끗한 분리 |
| 320kbps MP3 | ★★★★☆ | 매우 좋음 — 아티팩트 최소 |
| 256kbps MP3 | ★★★☆☆ | 양호 — 아티팩트가 남을 수 있음 |
| 128kbps MP3 | ★★☆☆☆ | 쓸 만함 — 아티팩트가 눈에 띕니다 |
고품질 파일을 구하는 방법:
- 구매: iTunes, Amazon, Bandcamp 등(비트레이트가 높은 편)
- 원본 CD를 WAV/FLAC로 리핑
- 프로듀서 릴리스(스템이 따로 나온 경우)
- 스트리밍을 녹화한 파일은 대체로 품질이 낮습니다
파일 크기 제한: 무료 계정은 최대 200MB까지 업로드할 수 있습니다. 유료 계정은 최대 2GB입니다. 4분짜리 WAV는 대략 40MB이므로 보통은 제한에 걸리지 않습니다.
2
파일 업로드하기
플랫폼을 고른 뒤 오디오 또는 영상 파일을 업로드합니다
웹:
- lalal.ai로 이동합니다
- 메인 화면에서 업로드 영역을 찾습니다
- 업로드 전에 스템 유형을 선택합니다(중요합니다)
- “Select Files”를 클릭하거나 파일을 끌어다 놓습니다
- 업로드가 끝날 때까지 기다립니다
데스크톱 앱:
- LALAL.AI에서 Mac 또는 Windows용 앱을 다운로드합니다
- 앱을 실행하고 로그인합니다
- 스템 유형을 선택합니다
- 파일을 앱으로 끌어다 놓습니다
- 업로드가 자동으로 시작됩니다
모바일:
- App Store 또는 Google Play에서 앱을 받습니다
- 실행 후 로그인합니다
- 스템 유형을 선택합니다
- 기기에서 파일을 고릅니다
- LALAL.AI 서버로 업로드됩니다
3
설정 선택하기
신경망과 처리 옵션을 맞춰 최상의 결과를 냅니다
신경망 선택
설정 아이콘(⚙️)을 눌러 고급 옵션을 엽니다.
| 엔진 | 적합한 용도 | 권장 |
|---|---|---|
| Andromeda (Latest) | 보컬·반주 분리 | 보컬에는 여기부터 — 우선 시도 |
| Perseus | 드럼, 베이스, 기타, 피아노, 신스 | 악기 스템에 권장 |
| Phoenix | 특정 장르, 다른 느낌의 결과 | 다른 엔진이 아쉬울 때 시도 |
| Orion | 일부 구형 소스 | 오래된 녹음에 가끔 사용 |
Enhanced Processing
Clear Cut
스템 사이 블리드를 줄입니다. 더 깔끔하지만 디테일이 줄어들 수 있습니다. 카라오케·샘플링에 적합합니다.
Deep Extraction
디테일을 더 잡지만 약간의 블리드가 있을 수 있습니다. 뉘앙스를 살린 리믹스에 적합합니다.
De-Echo(보컬용)
원본에 리버브가 많을 때:
- 보컬 분리를 더 깔끔하게 하려면 De-Echo를 켭니다
- 라이브 녹음이나 프로덕션이 무거운 트랙에 특히 유용합니다
4
결과 미리보기
크레딧을 쓰기 전에 반드시 미리듣기 하십시오 — 매우 중요합니다
미리보기 방법:
- 업로드 처리가 끝나면 스템마다 웨이브폼이 보입니다
- 각 스템의 재생 버튼을 누릅니다
- 각 결과의 30초 미리듣기를 합니다
- 구간을 이동하며 여러 부분을 확인합니다
들어야 할 점:
분리된 보컬에서:
- 목소리의 선명함
- 아티팩트나 물결 같은 소리
- 악기(특히 드럼) 블리드
반주(인스트루멘털)에서:
- 빠진 주파수(얇게 들림)
- 남은 보컬 잔향
- 원곡 대비 전체 밸런스
결과가 좋지 않을 때:
- 다른 신경망을 시도합니다
- Enhanced Processing 모드를 바꿔 봅니다
- 소스 파일 품질이 낮은지 확인합니다
- 같은 곡의 다른 버전을 시도합니다
미리보기 팁: 코러스와 악기가 가장 붐비는 구간에 집중하십시오. 분리가 가장 어려운 부분입니다. 그 구간이 괜찮으면 나머지도 대체로 괜찮을 가능성이 큽니다.
5
전체 파일 처리하기
미리듣기에 만족했다면 전체 트랙을 처리할 차례입니다
- “Split in Full” 버튼을 클릭합니다
- 출력 형식을 선택합니다:
- Same as input(권장)
- 또는 MP3, WAV, FLAC, OGG, AAC, AIFF
- 처리를 확인합니다
- 분리가 끝날 때까지 기다립니다(보통 15~60초)
큐 유형:
- Fast Queue: 바로 처리됩니다(월간 분을 사용합니다)
- Relaxed Queue: 서버 여유가 날 때까지 대기합니다(유료 플랜에서 무제한)
6
스템 다운로드하기
분리된 오디오 파일을 받습니다
처리가 완료되면:
- 스템마다 다운로드 버튼이 나타납니다
- 각 스템을 따로 받을 수 있습니다
- **“Download All”**로 압축(zip) 파일로 한 번에 받을 수 있습니다
파일 이름 예:
original_name_vocals.mp3— 보컬만 분리original_name_no_vocals.mp3— 반주·카라오케 버전
참고: 다운로드는 유료 플랜이 필요합니다. 무료 계정은 미리듣기만 가능합니다.
실전 예시
카라오케 트랙
곡 업로드 → 'Vocal and Instrumental' 선택 → Clear Cut → 반주 스템 다운로드
리믹스 제작
업로드 → 'Vocal and Instrumental' → Deep Extraction + De-Echo → 보컬을 DAW로 가져오기
드럼 샘플링
업로드 → 'Drums' 선택 → Deep Extraction → 샘플러에서 잘라 쓰기
팟캐스트 정리
오디오 업로드 → 'Voice and Noise' → 강한 노이즈 캔슬 → 대화만 깔끔하게
연습용 트랙 만들기
| 악기 | 선택할 스템 | 얻는 것 |
|---|---|---|
| 베이스 연습 | Bass | 베이스가 빠진 트랙 — 베이스로 따라 연주 |
| 기타 연습 | Electric or Acoustic Guitar | 기타가 빠진 트랙 — 함께 연주 |
| 드럼 연습 | Drums | 드럼이 빠진 트랙 — 연습용 |
| 피아노 연습 | Piano | 피아노가 빠진 반주 트랙 |
여러 스템 순차 분리
한 가지 이상이 필요하면 같은 파일을 여러 번 처리합니다.
| 차수 | 스템 유형 | 결과 |
|---|---|---|
| 1차 | Vocal and Instrumental | 아카펠라 + 카라오케(반주) 트랙 |
| 2차 | Drums | 드럼만 + 드럼이 빠진 버전 |
| 3차 | Bass | 베이스만 + 베이스가 빠진 버전 |
| 4차 | Piano(해당 시) | 피아노만 + 피아노가 빠진 버전 |
크레딧(분) 사용: 패스마다 파일 길이만큼 분이 듭니다. 4분짜리 곡을 네 가지 유형으로 나누면 총 16분이 사용됩니다. Pro 플랜의 Fast Queue 250분이면, 곡당 4스템 분리 기준으로 대략 60곡 전체 처리가 가능합니다.
결과 끌어올리기
보컬을 더 깔끔하게
최고 품질 소스 + Andromeda 엔진 + De-Echo + Clear Cut 모드
반주를 더 풍성하게
Deep Extraction 모드 + Perseus 엔진 + 보컬 잔향 약간 허용 + 무손실 소스
드럼을 더 잘
선명하고 펀치감 있는 드럼이 가장 잘 갈립니다. 전자 드럼이 가장 깔끔하고, 라이브 드럼은 블리드가 남을 수 있습니다
장르별 팁:
| 장르 | 권장 엔진 | 처리 모드 | 메모 |
|---|---|---|---|
| Pop | Andromeda(보컬) / Perseus(악기) | Clear Cut | 전반적으로 가장 무난 |
| Rock | Perseus(기타·드럼) / Andromeda(보컬) | Deep Extraction | 기타 질감 유지 |
| Electronic/EDM | Perseus(신스) / Andromeda(보컬) | Clear Cut | 신스 분리가 깔끔 |
| Hip-Hop | Andromeda | Clear Cut + De-Echo | 보컬 샘플 선명도 |
| Classical | Perseus(스트링·윈드) | Deep Extraction | 오케스트라 분리가 복잡 |
| Jazz | Perseus(악기) / Phoenix(대안) | Deep Extraction | 어쿠스틱 느낌 유지 |
자주 겪는 문제
| 현상 | 원인 | 대응 |
|---|---|---|
| 보컬이 물 같거나 위상이 꼬임 | 복잡한 분리에서 생기는 AI 아티팩트 | 다른 신경망 시도; 더 좋은 소스 사용; Deep Extraction 시도 |
| 반주가 얇게 들림 | 보컬 제거가 과해 주파수를 뺏음 | Deep Extraction; DAW에서 EQ; Phoenix 엔진 시도 |
| 보컬에 드럼이 섞임 | 타격음 분리가 어려움 | Clear Cut; 후처리로 트랜션트 줄이기; 미세 블리드 수용 |
| 처리가 매우 오래 걸림 | 서버 부하 또는 긴 파일 | Fast Queue로 우선 처리; 한가한 시간대; 긴 파일 분할 |
자주 묻는 질문
분리한 스템을 상업적으로 써도 되나요?
LALAL.AI는 처리된 오디오에 대한 이용 권한을 제공하지만, 원곡의 저작권까지 얻는 것은 아닙니다. 커버, 리믹스, 샘플 사용 시에는 여전히 권리자에게 적절한 라이선스나 허가가 필요합니다.
무료로 몇 분까지 되나요?
무료 계정은 미리듣기가 가능한 10분 처리가 제공됩니다. 분리 결과는 들을 수 있지만 다운로드는 할 수 없습니다. 유료 플랜은 Relaxed Queue 무제한 처리 기준으로 연간 결제 시 월 €6.75부터 시작합니다.
왜 곡 길이보다 더 많은 분이 쓰이나요?
스템 분리 유형마다 곡 전체 길이만큼 분이 차감됩니다. 4분짜리 곡에서 보컬 분리와 드럼 분리를 각각 하면 8분(유형당 4분)이 사용됩니다.
Fast Queue와 Relaxed Queue의 차이는 무엇인가요?
품질은 동일합니다. Fast Queue는 바로 처리되지만 월간 분 한도가 있습니다. Relaxed Queue는 서버 여유가 생길 때까지 기다리며(보통 5~15분), 유료 플랜에서는 무제한입니다.
영상 파일에서도 스템을 분리할 수 있나요?
가능합니다. MP4, MKV, AVI를 그대로 올리면 LALAL.AI가 오디오를 추출해 처리한 뒤 분리된 오디오 트랙을 돌려줍니다.
어떤 신경망을 써야 하나요?
보컬·반주 분리에는 Andromeda, 드럼·베이스·기타·피아노·신스 등 악기 스템에는 Perseus를 쓰십시오. 결과가 마음에 들지 않으면 Phoenix를 대안으로 시도해 보십시오. 소스에 따라 잘 맞는 엔진이 다릅니다.
스템 분리에서 LALAL.AI가 Demucs보다 나은가요?
LALAL.AI와 Meta의 Demucs는 접근이 다릅니다. LALAL.AI는 10가지 스템, 정돈된 웹·앱 UI, 설치 없이 빠른 처리를 제공합니다. Demucs는 무료 오픈소스지만 로컬 설치가 필요하고 보컬·드럼·베이스·기타 외 4스템으로만 갈라집니다. 대부분 사용자에게는 편의성과 스템 선택 폭에서 LALAL.AI가 유리한 경우가 많습니다.
LALAL.AI로 곡 하나 처리하는 데 얼마나 걸리나요?
3~4분짜리 곡은 Fast Queue에서 보통 15~60초입니다. Relaxed Queue(유료에서 무제한)는 서버 부하에 따라 보통 5~15분 걸립니다. 파일이 길고 소스 품질이 높을수록 시간이 늘어날 수 있습니다.
다음 단계
이제 스템을 분리할 수 있으니:
장르를 바꿔 가며 실험
여러 스타일을 돌려 보며 AI의 강점과 한계를 파악합니다
워크플로 정립
본인 용도에 맞는 일관된 절차를 만듭니다
DAW와 연결
스템을 제작 소프트웨어로 가져와 창작에 활용합니다
VST 플러그인 활용
Pro 플랜에는 DAW 연동이 수월한 VST가 포함됩니다
더 읽을 거리
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Understanding Audio Source Separation — AI 음원 분리의 기본을 다룬 학술 자료
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iZotope: Guide to Audio Separation — 스템 분리 기술에 대한 업계 관점
