LALAL.AI 보컬·스템 분리 튜토리얼

작성자: Darius Z. • 2025년 12월 28일 • 업데이트됨: 2026년 9월 5일 • 12 분 읽기

이 LALAL.AI(라랄AI) 튜토리얼에서는 어떤 곡에서든 보컬, 드럼, 베이스, 기타, 피아노, 신스, 스트링, 윈드를 AI로 분리하는 방법을 안내합니다. 기본 엔진은 v6 Andromeda이고, 설정 창에서 v5 Perseus와 v4 Orion도 그대로 고를 수 있습니다. 트랙 하나당 60초가 채 걸리지 않으며 MP3, WAV, FLAC와 영상 파일을 지원하고, 브라우저·데스크톱 앱·스마트폰 어디서든 깨끗한 분리 결과를 받을 수 있습니다.

카라오케 트랙 제작, 곡 리믹스, 악기 샘플링, 분리한 파트로 연습하기까지 이 가이드는 기본 보컬 제거부터 다중 스템 분리까지 단계별로 다룹니다. 유료 도구가 무료 브라우저 스플리터와 어떻게 다른지는 LALAL.AI vs Vocal Remover 비교에서 확인하십시오.

핵심 요약

LALAL.AI 스템 선택 목록은 보컬·반주, 드럼, 베이스, 음성·노이즈, 기타, 일렉기타, 어쿠스틱 기타, 피아노, 신디사이저, 스트링, 윈드까지 11가지입니다
Starter 무료 플랜은 10분 처리와 미리듣기만 제공하며 다운로드는 되지 않습니다
소스 파일 음질이 좋을수록 분리 결과가 깨끗합니다
보컬·드럼·베이스·피아노·기타의 기본 엔진은 v6 Andromeda이며, v5 Perseus와 v4 Orion은 설정 창에 그대로 남아 있습니다
카라오케 트랙, 리믹스, 샘플링, 연습, 콘텐츠 제작에 주로 쓰입니다

LALAL.AI ★★★★☆★ 4.6 €6.75/월부터

LALAL.AI 무료 체험

LALAL.AI 무료로 체험하기

무료 Starter 플랜은 10분 처리와 모든 스템의 미리듣기를 제공합니다. 돈을 쓰기 전에 분리 품질을 직접 들어 볼 수 있습니다.

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준비물

필요한 것은 세 가지입니다. LALAL.AI 계정, 오디오나 영상 파일, 그리고 결과물을 저장하려면 유료 플랜입니다. 가입은 무료이고 카드도 필요 없습니다. 무료 Starter 플랜은 10분 처리와 200MB 업로드 한도를 주지만 재생은 미리듣기까지입니다. 다운로드는 Lite부터 열립니다.

LALAL.AI 계정

무료로 가입할 수 있으며, 가입 시 신용카드는 필요하지 않습니다

오디오 또는 영상 파일

MP3, WAV, FLAC, MP4 등 분리하고 싶은 곡이나 녹음이면 됩니다

유료 플랜(다운로드용)

연간 결제 시 월 €6.75부터이며, 무료 계정은 미리듣기만 가능합니다

LALAL.AI의 Lite 플랜은 월 €8.99, 연간 결제 시 월 €6.75이며 매월 Fast Queue 90분을 씁니다. Pro는 월 €17.99, 연간 결제 시 월 €13.5로 Fast Queue 250분과 Lyra 오프라인 처리를 함께 제공합니다. Lyra는 업로드 없이 내 컴퓨터에서 스템 분리를 돌리는 LALAL.AI의 로컬 모델입니다.

LALAL.AI는 어떤 스템 유형을 분리할 수 있나요?

스템 선택 목록에는 11가지가 있습니다. 가장 단순한 보컬·반주 분리부터 드럼, 베이스, 피아노를 거쳐 기타, 신디사이저, 스트링, 윈드까지 이어집니다. Guitars는 어쿠스틱이든 일렉트릭이든 곡 안의 기타를 하나의 스템으로 모아 줍니다. 각 옵션은 별도의 처리로 돌아가므로, 4개 스템으로 쪼개려면 작업도 네 번 돌려야 합니다.

스템 유형	추출 내용	적합한 용도
Vocal and Instrumental	백킹 트랙에서 노래·랩 분리	카라오케, 리믹스
Voice and Noise	배경 소음에서 음성 분리	팟캐스트 정리
Drums	킥·스네어·하이햇 등 드럼 전체	샘플링, 연습
Bass	베이스 기타와 저역	베이스 연습, 리믹스
Piano	피아노·키보드 소리	악보 작성, 연습
Guitars	어쿠스틱과 일렉트릭을 가리지 않고 곡의 기타 전체를 한 스템으로	종류를 고르지 않고 기타만 빠르게 빼기
Electric Guitar	일렉트릭 기타만	기타 연습
Acoustic Guitar	어쿠스틱 기타 파트	어쿠스틱 편곡
Synthesizer	신스·전자 사운드	EDM 제작
Strings	관현악 현악 섹션	클래식 샘플링
Wind	금관·목관	재즈 편곡

스템 선택 목록이 열린 LALAL.AI Stem Splitter 업로드 화면, Vocal and Instrumental부터 Wind까지 — 업로드 전에 열어 본 웹 앱의 스템 선택 목록입니다. Guitars가 가장 최근에 추가된 항목이고, Voice and Noise까지 세면 목록은 열한 개입니다.

한 번의 분리에 파일 두 개: 각 분리는 해당 요소만 뽑은 트랙과 그 요소를 뺀 나머지를 함께 만듭니다. 보컬·반주 분리를 하면 아카펠라와 카라오케(반주) 버전을 모두 받게 됩니다.

LALAL.AI로 보컬은 어떻게 분리하나요?

여섯 단계입니다. 음질 좋은 소스를 준비하고, 스템 유형을 고른 채 업로드하고, 신경망과 처리 옵션을 정하고, 30초 미리듣기를 확인한 뒤 전체 파일을 분리하고, 스템을 내려받으면 끝입니다. 3~~4분짜리 곡은 Fast Queue에서 보통 15~~60초 안에 끝납니다.

소스 파일 준비하기

들어가는 품질이 나오는 품질입니다. 소스가 좋을수록 분리가 더 깨끗합니다.

권장 파일 형식(순위):

형식	품질	예상 결과
WAV/FLAC (무손실)	★★★★★	최상, 가장 깨끗한 분리
320kbps MP3	★★★★☆	매우 좋음, 아티팩트 최소
256kbps MP3	★★★☆☆	양호, 아티팩트가 남을 수 있음
128kbps MP3	★★☆☆☆	쓸 만함, 아티팩트가 눈에 띔

고품질 파일을 구하는 방법:

구매: iTunes, Amazon, Bandcamp 등(비트레이트가 높은 편)
원본 CD를 WAV/FLAC로 리핑
프로듀서 릴리스(스템이 따로 나온 경우)
스트리밍을 녹화한 파일은 대체로 품질이 낮습니다

파일 크기 제한: 무료 계정은 최대 200MB까지 업로드할 수 있습니다. 유료 계정은 최대 2GB입니다. 4분짜리 WAV는 대략 40MB이므로 보통은 제한에 걸리지 않습니다.

파일 업로드하기

플랫폼을 고른 뒤 오디오 또는 영상 파일을 업로드합니다

웹:

lalal.ai로 이동합니다
메인 화면에서 업로드 영역을 찾습니다
업로드 전에 스템 유형을 선택합니다(중요합니다)
‘Select Files’를 클릭하거나 파일을 끌어다 놓습니다
업로드가 끝날 때까지 기다립니다

데스크톱 앱:

LALAL.AI에서 Mac 또는 Windows용 앱을 다운로드합니다
앱을 실행하고 로그인합니다
스템 유형을 선택합니다
파일을 앱으로 끌어다 놓습니다
업로드가 자동으로 시작됩니다

모바일:

App Store 또는 Google Play에서 앱을 받습니다
실행 후 로그인합니다
스템 유형을 선택합니다
기기에서 파일을 고릅니다
LALAL.AI 서버로 업로드됩니다

오디오는 MP3, OGG, WAV, FLAC, AIFF, AAC, M4A를, 영상은 AVI, MP4, MKV, MOV, M4V를 받습니다. 유료 플랜에서는 한 번에 최대 20개 파일을 묶어 배치로 처리할 수 있습니다.

설정 선택하기

신경망과 처리 옵션을 맞춰 최상의 결과를 냅니다

신경망 선택

업로드 상자 오른쪽 위의 톱니바퀴 아이콘을 누르면 고급 옵션이 열립니다. 신경망, 노이즈 캔슬링 레벨, Enhanced Processing, 보컬 리버브·에코 감소가 여기에 모여 있습니다.

v6 Andromeda, v5 Perseus, v4 Orion 신경망과 노이즈·처리 옵션이 보이는 LALAL.AI 설정 창 — 톱니바퀴 아이콘 뒤에 있는 설정 창입니다. Andromeda가 미리 선택되어 있고 아직 Andromeda가 다루지 않는 스템을 위해 Perseus와 Orion이 그 아래에 남아 있으며, 노이즈 레벨과 Enhanced Processing 스위치도 같은 화면에 있습니다.

엔진	적합한 용도	권장
v6 Andromeda (기본값)	보컬·반주, 드럼, 베이스, 피아노, 기타	여기서 시작하십시오. 기타와 새로 만든 피아노 모델은 2026년 8월에 들어왔습니다
v5 Perseus	신스, 스트링, 윈드. 다른 스템의 대안	Andromeda 분리가 어색하게 들릴 때 전환
v4 Orion	오래된 소스를 위한 이전 세대 결과	가끔 사용

Voice and Noise 스템과 Voice Cleaner는 별도의 음성 분리 신경망인 Lynx가 처리합니다.

노이즈 캔슬링 레벨

소스에 배경 소음이 얼마나 있는지에 따라 Mild, Normal, Aggressive 중에서 고릅니다. Aggressive는 소음을 더 걷어내지만 깨끗한 녹음에서는 목소리 질감까지 건드릴 수 있습니다.

Enhanced Processing

Clear Cut

스템 사이 블리드를 줄입니다. 더 깔끔하지만 디테일이 줄어들 수 있습니다. 카라오케·샘플링에 적합합니다.

Deep Extraction

디테일을 더 잡지만 약간의 블리드가 있을 수 있습니다. 뉘앙스를 살린 리믹스에 적합합니다.

보컬 리버브·에코 감소(De-Echo)

원본에 리버브가 많을 때:

보컬 분리를 더 깔끔하게 하려면 **보컬 리버브·에코 감소(De-Echo)**를 켭니다
라이브 녹음이나 프로덕션이 무거운 트랙에 특히 유용합니다

결과 미리듣기

전체 분리에 분을 쓰기 전에 모든 스템을 먼저 들어 봅니다

미리듣기 방법:

업로드 처리가 끝나면 스템마다 웨이브폼이 보입니다
각 스템의 재생 버튼을 누릅니다
각 결과의 30초 미리듣기를 합니다
구간을 이동하며 여러 부분을 확인합니다

들어야 할 점:

분리된 보컬에서:

목소리의 선명함
아티팩트나 물결 같은 소리
악기(특히 드럼) 블리드

반주(인스트루멘털)에서:

빠진 주파수(얇게 들림)
남은 보컬 잔향
원곡 대비 전체 밸런스

결과가 좋지 않을 때:

다른 신경망을 시도합니다
Enhanced Processing 모드를 바꿔 봅니다
소스 파일 품질이 낮은지 확인합니다
같은 곡의 다른 버전을 시도합니다

미리듣기 팁: 코러스와 악기가 가장 붐비는 구간에 집중하십시오. 분리가 가장 어려운 부분입니다. 그 구간이 괜찮으면 나머지도 대체로 괜찮을 가능성이 큽니다.

전체 파일 처리하기

미리듣기에 만족했다면 전체 트랙을 처리할 차례입니다

‘Split in Full’ 버튼을 클릭합니다
출력 형식을 선택합니다:
- Same as input(권장)
- 또는 MP3, WAV, FLAC, OGG, AAC, AIFF
처리를 확인합니다
분리가 끝날 때까지 기다립니다(보통 15~60초)

큐 유형:

Fast Queue: 바로 처리됩니다(월간 분을 사용합니다)
Relaxed Queue: 서버 여유가 날 때까지 대기합니다(유료 플랜에서 무제한)

스템 다운로드하기

분리된 오디오 파일을 받습니다

처리가 완료되면:

스템마다 다운로드 버튼이 나타납니다
각 스템을 따로 받을 수 있습니다
**‘Download All’**로 압축(zip) 파일로 한 번에 받을 수 있습니다

파일 이름 예:

original_name_vocals.mp3: 보컬만 분리
original_name_no_vocals.mp3: 반주·카라오케 버전

참고: 다운로드는 유료 플랜이 필요합니다. 무료 계정은 미리듣기만 가능합니다.

LALAL.AI로 첫 분리 돌려 보기

이제 어떤 설정이 결과를 가르는지 아셨습니다. 트랙을 올리고 스템 유형을 고른 뒤 v6 Andromeda가 무엇을 뽑아내는지 들어 보십시오.

LALAL.AI 계속하기 →

실전 예시

사람들이 스템 스플리터에 맡기는 일은 대체로 넷입니다. 카라오케 트랙, 리믹스 소재, 드럼 샘플, 팟캐스트 정리입니다. 각각은 스템 유형 하나와 Enhanced Processing 설정 하나의 조합입니다. 스템끼리 섞이면 결과를 망치는 작업에는 Clear Cut을, 뉘앙스를 하나도 놓치기 싫은 작업에는 Deep Extraction을 씁니다.

카라오케 트랙

곡 업로드 → 'Vocal and Instrumental' 선택 → Clear Cut → 반주 스템 다운로드

리믹스 제작

업로드 → 'Vocal and Instrumental' → Deep Extraction + De-Echo → 보컬을 DAW로 가져오기

드럼 샘플링

업로드 → 'Drums' 선택 → Deep Extraction → 샘플러에서 잘라 쓰기

팟캐스트 정리

오디오 업로드 → 'Voice and Noise' → Aggressive 노이즈 캔슬 → 대화만 깔끔하게

연습용 트랙 만들기

악기	선택할 스템	얻는 것
베이스 연습	Bass	베이스가 빠진 트랙, 베이스로 따라 연주
기타 연습	Electric or Acoustic Guitar	기타가 빠진 트랙, 함께 연주
드럼 연습	Drums	드럼이 빠진 트랙, 연습용
피아노 연습	Piano	피아노가 빠진 반주 트랙

멀티 스템 분리는 어떻게 작동하나요?

LALAL.AI는 한 번에 한 요소만 분리합니다. 4개로 쪼개려면 같은 파일을 네 번 돌리면서 매번 다른 스템 유형을 고르면 됩니다. 패스마다 파일 길이만큼 분이 차감되고, 패스마다 파일 두 개가 돌아옵니다. 분리한 스템 하나와 나머지 전부입니다.

차수	스템 유형	결과
1차	Vocal and Instrumental	아카펠라 + 카라오케(반주) 트랙
2차	Drums	드럼만 + 드럼이 빠진 버전
3차	Bass	베이스만 + 베이스가 빠진 버전
4차	Piano(해당 시)	피아노만 + 피아노가 빠진 버전

크레딧(분) 사용: 패스마다 파일 길이만큼 분이 듭니다. 4분짜리 곡을 네 가지 유형으로 나누면 총 16분이 사용됩니다. Pro 플랜의 Fast Queue 250분이면, 곡당 4스템 분리 기준으로 대략 60곡 전체 처리가 가능합니다.

LALAL.AI에서 최상의 결과를 얻으려면?

무손실 소스에서 출발하고, 보컬·드럼·베이스·피아노·기타는 v6 Andromeda를 그대로 두고, 신스·스트링·윈드에서만 v5 Perseus로 바꾸십시오. Clear Cut은 디테일을 내주고 분리도를 얻고, Deep Extraction은 그 반대입니다. 리버브가 걸린 소스라면 De-Echo는 켜 두는 편이 낫습니다.

보컬을 더 깔끔하게

최고 품질 소스 + v6 Andromeda + De-Echo + Clear Cut 모드

반주를 더 풍성하게

Deep Extraction 모드 + 드럼·베이스·피아노·기타는 v6 Andromeda(신스·스트링·윈드는 v5 Perseus) + 보컬 잔향 약간 허용 + 무손실 소스

드럼을 더 잘

선명하고 펀치감 있는 드럼이 가장 잘 갈립니다. 전자 드럼이 가장 깔끔하고, 라이브 드럼은 블리드가 남을 수 있습니다

장르별 팁:

장르	권장 엔진	처리 모드	메모
Pop	v6 Andromeda	Clear Cut	전반적으로 가장 무난
Rock	v6 Andromeda	Deep Extraction	기타 질감 유지
Electronic/EDM	v5 Perseus(신스) / v6 Andromeda(보컬)	Clear Cut	신스 분리가 깔끔
Hip-Hop	v6 Andromeda	Clear Cut + De-Echo	보컬 샘플 선명도
Classical	v5 Perseus(스트링·윈드)	Deep Extraction	오케스트라 분리가 복잡
Jazz	v5 Perseus(악기)	Deep Extraction	어쿠스틱 느낌 유지

K-POP처럼 보컬 레이어가 두껍고 신스가 촘촘하게 깔린 곡은 Clear Cut으로 먼저 돌려 보고, 반주가 얇아진다 싶으면 Deep Extraction으로 바꿔 다시 들어 보십시오.

자주 겪는 문제

현상	원인	대응
보컬이 물 같거나 위상이 꼬임	복잡한 분리에서 생기는 AI 아티팩트	다른 신경망 시도; 더 좋은 소스 사용; Deep Extraction 시도
반주가 얇게 들림	보컬 제거가 과해 주파수를 뺏음	Deep Extraction; DAW에서 EQ; v5 Perseus 시도
보컬에 드럼이 섞임	타격음 분리가 어려움	Clear Cut; 후처리로 트랜지언트 줄이기; 미세 블리드 수용
처리가 매우 오래 걸림	서버 부하 또는 긴 파일	Fast Queue로 우선 처리; 한가한 시간대; 긴 파일 분할

LALAL.AI 플랜 고르기

Lite는 연간 결제 시 월 €6.75에 Fast Queue 90분입니다. Pro는 월 €13.5에 250분과 VST 플러그인, Lyra 오프라인 처리가 붙습니다.

LALAL.AI 시작하기 →

자주 묻는 질문

분리한 스템을 상업적으로 써도 되나요?

무료로 몇 분까지 되나요?

무료 계정은 미리듣기가 가능한 10분 처리가 제공됩니다. 분리 결과는 들을 수 있지만 다운로드는 할 수 없습니다. 유료 플랜은 Relaxed Queue 무제한 처리 기준으로 연간 결제 시 월 €6.75부터 시작합니다.

왜 곡 길이보다 더 많은 분이 쓰이나요?

스템 분리 유형마다 곡 전체 길이만큼 분이 차감됩니다. 4분짜리 곡에서 보컬 분리와 드럼 분리를 각각 하면 8분(유형당 4분)이 사용됩니다.

Fast Queue와 Relaxed Queue의 차이는 무엇인가요?

품질은 동일합니다. Fast Queue는 바로 처리되지만 월간 분 한도가 있습니다. Relaxed Queue는 서버 여유가 생길 때까지 기다리며(보통 5~15분), 유료 플랜에서는 무제한입니다.

영상 파일에서도 스템을 분리할 수 있나요?

가능합니다. MP4, MKV, AVI를 그대로 올리면 LALAL.AI가 오디오를 추출해 처리한 뒤 분리된 오디오 트랙을 돌려줍니다.

2026년에는 어떤 LALAL.AI 신경망을 써야 하나요?

기본값인 v6 Andromeda가 보컬·반주, 드럼, 베이스, 피아노, 기타를 담당합니다. 신디사이저·스트링·윈드를 뽑을 때, 또는 Andromeda 결과가 어색하게 들릴 때 v5 Perseus로 바꾸십시오. 오래된 소스를 위해 v4 Orion도 그대로 남아 있고, Voice and Noise 스템은 Lynx가 자동으로 맡습니다.

스템 분리에서 LALAL.AI가 Demucs보다 나은가요?

LALAL.AI와 Meta의 Demucs는 접근이 다릅니다. LALAL.AI는 11가지 분리 옵션, 웹·데스크톱·모바일 앱, 설치가 필요 없는 처리를 제공합니다. Demucs는 무료 오픈소스지만 로컬 설치가 필요하고 보컬·드럼·베이스·그 외 4스템만 지원합니다. 대부분의 사용자에게는 설치가 없는 편의성과 넓은 스템 선택 폭 덕분에 LALAL.AI가 더 나은 선택입니다.

LALAL.AI로 곡 하나 처리하는 데 얼마나 걸리나요?

3~4분짜리 곡은 Fast Queue에서 보통 15~60초입니다. Relaxed Queue(유료에서 무제한)는 서버 부하에 따라 보통 5~15분 걸립니다. 파일이 길고 소스 품질이 높을수록 시간이 늘어날 수 있습니다.

다음 단계

이제 스템을 분리할 수 있으니:

장르를 바꿔 가며 실험

여러 스타일을 돌려 보며 AI의 강점과 한계를 파악합니다

워크플로 정립

본인 용도에 맞는 일관된 절차를 만듭니다

DAW와 연결

스템을 제작 소프트웨어로 가져와 창작에 활용합니다

VST 플러그인 활용

Pro 플랜에는 DAW 연동이 수월한 VST가 포함됩니다

더 읽을 거리

Understanding Audio Source Separation - AI 음원 분리의 기본을 다룬 학술 자료
iZotope: Guide to Audio Separation - 스템 분리 기술에 대한 업계 관점

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마지막 업데이트: 2026년 9월 5일

제휴 공개: 이 기사에는 제휴 링크가 포함되어 있습니다. 당사 링크를 통해 구매하시면 추가 비용 없이 커미션을 받을 수 있습니다. 당사는 직접 테스트하고 독자들에게 진정한 가치를 제공한다고 믿는 도구만 추천합니다.