LTX-2.5: vídeo IA abierto en 6,8 s
LTX-2.5, el modelo de vídeo y mundo con pesos abiertos de Lightricks, se presentó el 11 de agosto con una cifra de velocidad que desafía a cualquier rival cerrado: un clip de 10 segundos a 720p generado en 6,8 segundos sobre hardware NVIDIA. El modelo es gratuito para organizaciones con ingresos anuales inferiores a 10 millones de dólares, llega con integración nativa en ComfyUI desde el primer día y la familia LTX ya supera los 33 millones de descargas.
Puntos Clave
- Genera un vídeo de 10 segundos en 6,8 segundos en chips NVIDIA GB200, más rápido que la reproducción en tiempo real
- Pesos abiertos en Hugging Face, gratis para organizaciones con ingresos anuales inferiores a $10M
- Integración nativa en ComfyUI desde el día uno con flujos de texto a vídeo, imagen a vídeo y multishot
- La generación multishot nativa mantiene personajes, escenas y voz coherentes entre cortes
- Cuesta $0,90 por clip de 10 segundos vía API gestionada, por debajo de la mayoría de rivales cerrados
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Lee la reseña de Kling AI →Qué aporta LTX-2.5
Lightricks reconstruyó casi cada etapa del pipeline de generación en lugar de añadir parches sobre el núcleo LTX-2.3. Cinco cambios estructurales definen este lanzamiento.
Un Diffusion Video Decoder reduce artefactos en planos con mucho movimiento y reconstruye detalles finos como texto y rasgos faciales sin sacrificar la compresión del modelo. Las versiones anteriores de LTX fallaban con movimientos de cámara bruscos; este decodificador reparte el cómputo de renderizado según la complejidad de la escena.
La generación multishot nativa produce una secuencia completa como salida única. Personajes, entornos, iluminación y voz se mantienen coherentes entre cortes sin montaje posterior. Para creadores de contenido corto o storyboards, esto elimina el problema de continuidad que afecta a la generación plano a plano.
Un núcleo de lenguaje Gemma 4 personalizado y un optimizador de prompts dedicado gestionan con más precisión instrucciones complejas con varios personajes. Lightricks afirma que mejora notablemente la fidelidad a descripciones largas y detalladas frente a su predecesor.
El modelo también incluye un checkpoint preentrenado para IA física y robótica, una base para que equipos hagan ajuste fino con datos de dominio específico. Una versión destilada ofrece calidad casi plena a menor coste y con menos tiempo de inferencia, optimizada para GPUs NVIDIA RTX con requisitos de VRAM reducidos.
6,8 s Velocidad de generación (clip de 10 s, autoalojado)
$0,90 Coste API (clip de 10 s, nivel Fast)
33M+ Descargas totales (línea más usada)
16 GB VRAM mínima (GPUs RTX de consumo)
Qué tan rápido es en la práctica
La cifra de 6,8 segundos necesita contexto. Lightricks la midió en dos superchips NVIDIA GB200 en estado estable, hardware que la mayoría de creadores independientes no tendrá. A través de su propia API gestionada, el mismo clip de 10 segundos tardó 23,7 segundos a resolución 1080p.
Ambas cifras siguen marcando una brecha relevante frente a la competencia. Las mediciones completas de APIs rivales en la misma tarea imagen a vídeo sitúan a Gemini Omni Flash de Google en 52 segundos, Veo 3.1 en 70 segundos, MiniMax H3 en 180 segundos, Seedance 2.5 de ByteDance en 317 segundos y Kling AI 3.0 Pro de Kuaishou en 398 segundos.
Comparativa de coste de generación de vídeo IA: clip de 10 s a 720p con audio (agosto 2026)
| Modelo | Coste por clip | Ventaja clave |
|---|---|---|
| Veo 3.1 Lite (Google) | $0.50 | Tarifa API cerrada más barata |
| LTX-2.5 Fast (Lightricks) | $0.90 | Único modelo de pesos abiertos; autoalojamiento gratis bajo $10M |
| Veo 3.1 Fast (Google) | $1.00 | Vía API cerrada más económica hacia 4K |
| Gemini Omni Flash (Google) | $1.00 | Líder de calidad en arenas independientes |
| FLUX 3 Video (Black Forest Labs) | $1.70 | Primero en ofrecer clips de 20 s con audio |
| HappyHorse 1.0 (Alibaba) | $1.82 | Puntuaciones sólidas en arenas de calidad |
| Veo 3.1 Premium (Google) | $4.00 | Único con extensión de clip más allá de una generación |
En calidad, Lightricks compartió pruebas ciegas de preferencia reportadas por el proveedor con un 67 % de victorias, por delante de Seedance 2.5 (65 %) y Gemini Omni Flash (55 %). Estos resultados no están verificados de forma independiente. La arena de texto a vídeo de Artificial Analysis, lo más cercano a un terreno neutral, sitúa a Gemini Omni Flash en primer lugar y aún no puntúa LTX-2.5.
La alianza con ComfyUI
Lightricks eligió ComfyUI como plataforma de lanzamiento por una razón clara. La herramienta de flujos basada en nodos, que empezó como interfaz de código abierto para Stable Diffusion en 2023, se ha convertido en el entorno estándar para probar y desplegar nuevos modelos de medios generativos. Comfy Org recaudó 17 millones de dólares y funciona hoy como capa de prototipado de buena parte del ecosistema creativo de código abierto.
La integración desde el día uno incluye tres plantillas de flujo: Text-to-Video, Image-to-Video y First/Last-Frame-to-Video. Los creadores pueden ejecutar el modelo en local con pesos descargados o usar nodos de la API de LTX para generación en la nube sin GPU local.
El CEO de Lightricks, Zeev Farbman, fue directo sobre la estrategia: «Muchos de nuestros clientes empiezan su recorrido dentro de Comfy, así que el soporte desde el día cero es, en la práctica, nuestro canal de adquisición.»
Información:
Los pesos de LTX-2.5 están en un repositorio restringido de Hugging Face. Hay que aceptar la licencia y esperar la aprobación de acceso antes de descargar. El modelo requiere al menos 16 GB de VRAM para inferencia local.
La apuesta por los pesos abiertos
El modelo de licencias de LTX queda a medio camino entre código abierto pleno y API cerrada. La LTX-2.x Community License permite a organizaciones con ingresos anuales inferiores a 10 millones de dólares usar, modificar, autoalojar y sublicenciar el modelo gratis. Las empresas más grandes negocian licencias de pago. Incluso por encima del umbral, la evaluación en entornos no productivos sigue siendo gratuita.
Farbman enmarcó la estrategia frente a la tendencia del sector hacia APIs cerradas: «Cuando salió Sora, vimos que los grandes actores cerraban sus modelos. Trabajar solo vía APIs no encaja con muchos negocios.» Su argumento es que los modelos de vídeo tienen un abanico de casos de uso mucho más amplio que los de lenguaje, lo que hace más crítico el acceso a los pesos para personalización.
La apertura tiene límites. La licencia abarca no solo checkpoints ajustados y adaptadores LoRA, sino también destilaciones y cualquier modelo entrenado con salidas sintéticas de LTX-2.5. Una empresa que genere datos de entrenamiento con LTX-2.5 para entrenar otro modelo habrá creado, según la licencia, una derivada sujeta al mismo acuerdo.
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Prueba Kling AI Gratis →Cómo queda el mercado
LTX-2.5 llega a un mercado que ha cambiado rápido desde nuestra cobertura de enero sobre NVIDIA RTX y LTX-2. El espacio de vídeo IA de código abierto cuenta ahora con un modelo que compete en velocidad y se acerca a los rivales cerrados en calidad, manteniéndose gratis para la mayoría de creadores independientes.
El lanzamiento forma parte del foco de agosto de NVIDIA sobre IA local, junto al modelo agente Nemotron 3.5 Lightning. El mensaje compartido: los modelos abiertos ejecutados en local pasan a ser infraestructura de producción por defecto, no un compromiso.
Para creadores que hoy pagan tarifas por clip en plataformas cerradas, LTX-2.5 ofrece una alternativa clara si disponen del hardware. Para quienes no tienen GPU local, la API gestionada a $0,90 por clip lo sitúa como la segunda opción más barata, detrás de Veo 3.1 Lite de Google.
La respuesta competitiva merecerá seguimiento. Kling AI, que recientemente lanzó su propia generación 4K nativa y funciones multishot, tardó 398 segundos en las pruebas comparativas de LTX en la misma tarea que LTX completó en menos de 7 segundos con hardware premium. Si esa brecha de velocidad se traduce en adopción dependerá de la consistencia de calidad, aún por confirmar en pruebas independientes. Para la comunidad hispanohablante de creadores —desde YouTubers latinoamericanos hasta equipos de agencias en España y México—, un generador de vídeo IA gratis en 2026 con soporte ComfyUI abre la puerta a producir contenido corto sin depender de APIs en la nube ni de suscripciones mensuales.
Preguntas Frecuentes
¿LTX-2.5 es gratis?
Sí, para organizaciones con ingresos recurrentes anuales inferiores a 10 millones de dólares. Puedes descargar los pesos abiertos desde Hugging Face, autoalojar en tu propio hardware y usarlos comercialmente sin pagar licencias. Las organizaciones por encima del umbral negocian una licencia de pago con Lightricks.
¿Qué tan rápido es LTX-2.5 frente a Kling AI y Seedance?
Lightricks afirma 6,8 segundos para un clip de 10 segundos en hardware NVIDIA GB200, frente a 317 segundos de Seedance 2.5 y 398 segundos de Kling 3.0 Pro en la misma tarea imagen a vídeo. A través de su API gestionada, LTX-2.5 genera el mismo clip en 23,7 segundos a 1080p.
¿Cómo ejecuto LTX-2.5 en ComfyUI?
Actualiza ComfyUI a la última versión, solicita acceso al repositorio restringido Lightricks/LTX-2.5 en Hugging Face, acepta la licencia y descarga los archivos del modelo en tu directorio de modelos de ComfyUI. Hay tres plantillas de flujo disponibles de inmediato (Text-to-Video, Image-to-Video, First/Last-Frame-to-Video). Necesitas al menos 16 GB de VRAM.
¿Qué es un modelo de vídeo IA con pesos abiertos?
Un modelo de pesos abiertos publica sus parámetros entrenados de forma pública, permitiendo descargarlo, ejecutarlo y hacer ajuste fino en local. A diferencia del código abierto estricto (sin restricciones de uso), modelos como LTX-2.5 incluyen licencias personalizadas que pueden limitar el uso comercial por encima de ciertos umbrales de ingresos o definir obligaciones sobre obras derivadas.
¿LTX-2.5 genera vídeos con audio?
Sí. LTX-2.5 genera vídeo y audio sincronizados en una sola pasada. La función multishot también mantiene la coherencia de voz entre cortes, lo que lo hace adecuado para secuencias narrativas y producción de contenido corto.
¿Puedo usar LTX-2.5 si soy creador independiente en Latinoamérica o España?
Sí. La licencia comunitaria cubre a la mayoría de creadores individuales, freelancers y pequeños estudios hispanohablantes cuyos ingresos anuales no superen los 10 millones de dólares. Puedes autoalojar el modelo con una GPU RTX de 16 GB o más, integrarlo en ComfyUI y usarlo comercialmente en proyectos para clientes, redes sociales o contenido educativo sin pagar licencia a Lightricks.
Fuentes
- LTX-2.5 can generate a 10-second AI video in just 6.8 seconds on Nvidia superchips - VentureBeat, 11 de agosto de 2026
- The Video Production Stack Now Fits on One Desk: LTX-2.5 Launches - MarkTechPost, 11 de agosto de 2026
- LTX-2.5 Targets Real-Time Video Generation - Open Source For You, 12 de agosto de 2026
- LTX-2.5 ComfyUI Documentation - ComfyUI Docs
- Lightricks/LTX-2.5 Model Repository - Hugging Face
