LTX-2.5：6.8秒で10秒動画
Lightricksのオープンウェイト動画・ワールドモデル「LTX-2.5」が8月11日に登場しました。クローズドな競合に挑む速度の主張は、NVIDIAハードウェア上で10秒・720pのクリップをわずか6.8秒で生成できる点です。年商1,000万ドル未満の組織は無料で利用でき、ComfyUI（コンフィUI）との初日連携も用意されています。LTXモデルファミリー全体の累計ダウンロード数はすでに3,300万を超えています。
重要ポイント
- NVIDIA GB200チップ上で10秒動画を6.8秒で生成——リアルタイム再生より速い
- Hugging Faceでオープンウェイト公開、年商$10M未満の組織は無料
- ComfyUIネイティブ対応で、テキストから動画・画像から動画・マルチショットのワークフローを初日から利用可能
- ネイティブマルチショット生成で、カットをまたいでもキャラクター・シーン・音声の一貫性を維持
- マネージドAPIは10秒クリップあたり$0.90——多くのクローズド競合より安価
LTX-2.5が提供するもの
LTXは旧LTX-2.3の上に機能を足すのではなく、生成パイプラインのほぼ全段階を作り直しました。リリースを特徴づける5つの構造変更があります。
Diffusion Video Decoderは、高速モーション映像のアーティファクトを減らし、テキストや顔の細部を再構成します。圧縮率は維持したままです。従来のLTXはカメラの急激な動きに弱かったものの、このデコーダーはシーンの複雑さに応じてレンダリング計算を配分します。
ネイティブマルチショット生成は、一連のシーケンスを単一出力として生成します。キャラクター、環境、照明、音声がカットをまたいでも一貫しており、後工程でのつなぎ合わせは不要です。ショート動画や絵コンテ制作では、ショットごと生成で起きがちな連続性の問題を解消できます。
カスタムGemma 4言語バックボーンと専用プロンプトエンハンサーにより、複数キャラクターを含む複雑なプロンプトへの追従精度が向上しました。LTXによると、長文で詳細な指示への適合度は前世代より大幅に改善されています。
モデルには物理AI・ロボティクス向けの事前学習チェックポイントも同梱され、ドメイン固有データへのファインチューニングの土台になります。蒸留版は品質をほぼ維持しつつコストと推論時間を抑え、NVIDIA RTX GPU向けにVRAM要件も削減されています。
6.8s 生成速度（10秒クリップ・セルフホスト）
$0.90 API料金（10秒クリップ・Fastティア）
33M+ 累計DL数（最多利用モデル）
16 GB 最小VRAM（コンシューマーRTX GPU）
実際の速度はどの程度か
6.8秒という数字には文脈が必要です。LTXは定常状態のNVIDIA GB200スーパーチップ2基でこの速度を計測しており、個人クリエイターが手に入れるハードウェアではありません。LTXのマネージドAPI経由では、同じ10秒クリップを1080pで生成するのに23.7秒かかりました。
いずれにせよ、競合との差は大きいです。LTXが同一の画像から動画タスクで計測したライバルAPIのエンドツーエンド時間は、GoogleのGemini Omni Flashが52秒、Veo 3.1が70秒、MiniMax H3が180秒、ByteDanceのSeedance 2.5（シードダンス2.5）が317秒、KuaishouのKling AI（クリングAI） 3.0 Proが398秒でした。
AI動画生成コスト比較：10秒720pクリップ（音声込み、2026年8月）
| モデル | クリップあたりの料金 | 主な強み |
|---|---|---|
| Veo 3.1 Lite (Google) | $0.50 | クローズドAPI最安値 |
| LTX-2.5 Fast (Lightricks) | $0.90 | 唯一のオープンウェイトモデル。$10M未満はセルフホスト無料 |
| Veo 3.1 Fast (Google) | $1.00 | クローズドAPIで4Kへ最も安いルート |
| Gemini Omni Flash (Google) | $1.00 | 独立アリーナでの品質リーダー |
| FLUX 3 Video (Black Forest Labs) | $1.70 | 音声付き20秒クリップを最初に提供 |
| HappyHorse 1.0 (Alibaba) | $1.82 | アリーナ品質スコアが高い |
| Veo 3.1 Premium (Google) | $4.00 | 単一生成を超えるクリップ延長に対応する唯一のモデル |
画質面では、LTXがベンダー主導のブラインド選好テストで67%の勝率を報告しています。Seedance 2.5の65%、Gemini Omni Flashの55%を上回る数値です。ただし独立検証はされていません。中立的な評価に最も近いArtificial Analysisのテキストから動画アリーナでは、現時点でGemini Omni Flashが1位で、LTX-2.5のスコアはまだ未掲載です。
ComfyUIとの連携
LTXがComfyUIをローンチプラットフォームに選んだのには理由があります。2023年にStable Diffusion向けオープンソースフロントエンドとして始まったノードベースのワークフローツールは、新しい生成メディアモデルのテスト・デプロイの標準環境になりました。Comfy Orgは1,700万ドルを調達し、オープンAIクリエイティブツールエコシステムのプロトタイピング基盤として機能しています。
初日連携により、3つの組み込みワークフローテンプレートがすぐ使えます。Text-to-Video、Image-to-Video、First/Last-Frame-to-Videoです。重みをダウンロードしてローカルGPUで実行するか、LTX APIノードでクラウド生成するかを選べます。
LTX CEOのZeev Farbmanは戦略を率直に語りました。「多くの顧客がComfy内で旅を始める。初日サポートは事実上、当社の顧客獲得チャネルだ」
日本のVTuberやショート動画クリエイターにとっても、ComfyUI上でLTX-2.5をローカル運用できる点は大きな意味を持ちます。クラウドAPIの従量課金に依存せず、自宅のRTXマシンで試行錯誤できる環境が整いつつあります。
情報:
LTX-2.5の重みはHugging Faceのゲート付きリポジトリでホストされています。ダウンロード前にライセンスへの同意とアクセス承認が必要です。ローカル推論には最低16 GBのVRAMが必要です。
オープンウェイトへの賭け
LTXのライセンスモデルは、完全オープンソースとクローズドAPIの中間に位置します。LTX-2.x Community Licenseは、年商1,000万ドル未満の組織が無料で利用・改変・セルフホスト・再ライセンスできます。それ以上の企業は有償ライセンスを交渉します。閾値を超えても、非本番環境での評価は無料のままです。
FarbmanはクローズドAPIへの業界トレンドに対してこう位置づけました。「Soraが出た頃、大手はモデルを閉じていく流れだと分かった。API経由だけでは多くのビジネスに合わない」動画モデルは言語モデルより用途の幅が広く、カスタマイズのために重みへのアクセスがより重要だ、という主張です。
ただしオープンさには限界もあります。ライセンスはファインチューニング済みチェックポイントやLoRAアダプターだけでなく、蒸留版やLTX-2.5の合成出力で学習したモデルも対象に含みます。LTX-2.5で学習データを生成し別モデルを訓練した企業も、ライセンス上は派生物として同じ契約に縛られます。
市場はどう動くか
LTX-2.5の登場は、1月のNVIDIA RTXとLTX-2に関する当サイトの報道以降、急速に変化したオープンウェイトAI動画の局面に乗ります。速度で競合し、画質でもクローズド勢に迫るモデルが、多くの個人クリエイター向けに無料で提供される段階に入りました。
今回のリリースは、NVIDIAの8月「ローカルAI」スポットライトの一環でもあり、Nemotron 3.5 Lightningエージェントモデルと同時に公開されました。共通メッセージは、ローカルで動くオープンモデルが妥協案ではなく、本番インフラのデフォルトになりつつある、という点です。
クローズドプラットフォームの従量課金を払っているクリエイターにとって、ハードウェアがあればLTX-2.5は明確な代替案になります。ローカルGPUがなければ、10秒クリップ$0.90のマネージドAPIは、GoogleのVeo 3.1 Liteに次ぐ第二安値です。
競合の動きも注目に値します。Kling AIは最近、ネイティブ4K生成とマルチショット機能を自前で打ち出しましたが、LTXのベンチマークでは同一タスクに398秒かかりました。LTXはプレミアムハードウェア上で7秒未満で完了しています。速度差がクリエイターの採用に直結するかは、独立ベンチマークがまだ画質の一貫性を確認していない現状では未知数です。
よくある質問
LTX-2.5は無料で使えますか？
年商1,000万ドル（年間経常収益）未満の組織であれば無料です。Hugging Faceからオープンウェイトをダウンロードし、自社ハードウェアでセルフホストして商用利用できます。ライセンス料は不要です。閾値を超える組織はLightricksと有償ライセンスを交渉します。
LTX-2.5の速度はクリングAIやシードダンスと比べてどうですか？
LTXはNVIDIA GB200ハードウェア上で10秒クリップを6.8秒と主張しています。同一の画像から動画タスクではSeedance 2.5が317秒、Kling 3.0 Proが398秒です。マネージドAPI経由では、LTX-2.5は1080pで同じクリップを23.7秒で生成します。
ComfyUIでLTX-2.5を動かすには？
ComfyUIを最新版に更新し、Hugging Faceのゲート付きLightricks/LTX-2.5リポジトリでアクセスを申請してライセンスに同意し、モデルファイルをComfyUIのmodelsディレクトリに配置します。Text-to-Video、Image-to-Video、First/Last-Frame-to-Videoの3つのワークフローテンプレートがすぐ使えます。最低16 GBのVRAMが必要です。
オープンウェイトAI動画モデルとは何ですか？
学習済みパラメータを公開し、誰でもダウンロード・ローカル実行・ファインチューニングできるモデルのことです。オープンソース（利用制限なし）とは異なり、LTX-2.5のようなオープンウェイトモデルは、一定の収益閾値以上の商用利用制限や派生物の義務を定めたカスタムライセンスが付きます。
LTX-2.5は音声付き動画を生成できますか？
はい。LTX-2.5は同期した映像と音声をワンパスで生成します。マルチショット機能はカットをまたいでも音声の一貫性を保ち、物語性のあるシーケンスやショート動画制作に向いています。
日本のクリエイターにとってLTX-2.5のメリットは？
YouTube ShortsやTikTok向けのショート動画、VTuber向けの背景映像やプロモーション素材など、量産ニーズの高い分野では、ComfyUI上でLTX-2.5をローカル運用すればAPI従量課金を抑えつつ試行錯誤できます。年商$10M未満であれば商用利用も無料のため、個人・小規模スタジオのコスト試算に組み込みやすい選択肢です。
出典
- LTX-2.5 can generate a 10-second AI video in just 6.8 seconds on Nvidia superchips - VentureBeat, August 11, 2026
- The Video Production Stack Now Fits on One Desk: LTX-2.5 Launches - MarkTechPost, August 11, 2026
- LTX-2.5 Targets Real-Time Video Generation - Open Source For You, August 12, 2026
- LTX-2.5 ComfyUI Documentation - ComfyUI Docs
- Lightricks/LTX-2.5 Model Repository - Hugging Face
