Qwen Image 2.1 testé : PNG transparents, gratuit

Qwen Image 2.1 est le nouveau modèle d’image en poids ouverts d’Alibaba, sorti le 20 septembre 2026. Un seul modèle génère et modifie les images, construit autour d’un générateur d’image de 7 milliards de paramètres. Il crée des PNG transparents nativement, accepte jusqu’à 10 images de référence pour une modification, produit en 2K natif, et vous pouvez l’essayer gratuitement dans les démos Hugging Face de Qwen. Le hic, c’est la licence, qui n’autorise que l’usage non commercial.

J’ai fait trois tests le 25 septembre : une photo produit transparente, une affiche chargée en texte et une modification, le tout via la démo Hugging Face officielle de Qwen. Les découpes sont à la hauteur. Les petits caractères, pas encore.

Que peut faire Qwen Image 2.1 ?

Un seul modèle gère à la fois la génération et la modification. Un générateur d’image de 7 milliards de paramètres est associé à Qwen3-VL 8B, un modèle vision-langage qui lit vos instructions textuelles et les images que vous lui donnez. Qwen a introduit cette architecture compacte avec Qwen-Image-2.0 en février, mais uniquement via l’API d’Alibaba. La version 2.1 en est la première déclinaison téléchargeable, et son générateur d’image fait environ un tiers de celui du Qwen-Image original d’août 2025, qui comptait 20 milliards de paramètres.

La transparence est l’argument phare. Le modèle génère des images normales ou transparentes (RGBA) directement à partir de texte, modifie les calques transparents et peut extraire un sujet d’une photo en supprimant l’arrière-plan. Cela s’appuie sur Qwen-Image-Layered, que Qwen a publié en décembre 2025. La modification accepte jusqu’à 10 images de référence, et vous pouvez cibler une zone précise avec un cercle, un trait de pinceau ou un masque séparé. Qwen affirme que les personnes et les produits restent reconnaissables d’une modification à l’autre, et que la typographie, l’éclairage de portrait et les détails fins se sont tous améliorés par rapport aux versions précédentes.

20 sept. 2026

Sortie

7 Mds de paramètres

Générateur d'image

Jusqu'à 10 par modification

Images de référence

33,1 Go

Poids complets

Les images ne sont pas la seule chose que Qwen propose. Son modèle de clonage vocal en 3 secondes est arrivé en décembre dernier.

Mon test du PNG transparent

J’ai commencé par ce que Qwen met le plus en avant. J’ai demandé une bouteille de cold brew avec de la condensation et une étiquette en papier kraft, en utilisant la formulation recommandée par Qwen pour les images transparentes :

This is an RGBA image with transparency. A glass bottle of cold-brew coffee with condensation droplets and a kraft-paper label reading “NORTH ROAST”, three coffee beans beside it. The image has alpha channel and the background is transparent.

Le résultat est un PNG en 1024x1024, la taille par défaut de la démo, avec un vrai canal alpha. Environ les trois quarts de l’image sont transparents, l’étiquette affiche NORTH ROAST sans faute, et les gouttes de condensation sont convaincantes.

Pour voir comment la découpe se comporte, je l’ai posée sur un fond bleu marine foncé et un fond couleur sable. Sur le sable, on dirait une vraie photo produit de studio.

Sur le fond marine, un défaut saute aux yeux. Le col vide de la bouteille est gris pâle uni, parce que le modèle a peint le verre comme s’il y avait un fond de studio blanc derrière, au lieu de le laisser transparent. En zoomant fort, on voit aussi un mince liseré pâle sous la base, mais il passe inaperçu à taille normale.

Pour les autocollants, les icônes et les découpes produit sur des pages claires, c’est excellent, et ça vous évite une étape de suppression d’arrière-plan. Pour le verre, ou tout ce qui est destiné à une mise en page sombre, vérifiez les bords avant de l’utiliser.

Texte d’affiche : convaincant, mais à vérifier ligne par ligne

Qwen affirme que le rendu du texte s’est amélioré, alors j’ai demandé une affiche avec trois lignes de texte :

A risograph-style concert poster that reads “Harbour Lights Jazz Night”, “Friday 17 October, 20:00”, “Café Aurora, London”, two-colour teal and orange ink, grainy paper texture.

Celle-ci est ressortie impeccable. Le titre, la date et l’heure, et « Café Aurora, London » sont tous bien orthographiés, accent compris, et le rendu risographie à deux encres fonctionne.

Mais ce n’est pas systématique. Mon premier essai sur la même affiche, avec une autre ville sur la dernière ligne, a imprimé l’heure en 10:00 au lieu de 20:00 et écorché le nom de la ville. Donc faites confiance aux titres, mais relisez chaque petite ligne avant l’impression.

Qwen Image Edit : la bouteille posée sur une table de café

Pour la modification, j’ai fourni la bouteille transparente et demandé de la poser sur une table de café en bois baignée de soleil, avec une affiche de jazz au mur derrière, en gardant la bouteille et son étiquette telles quelles.

La bouteille, l’étiquette et les trois grains de café sont restés inchangés, et la lumière de la fenêtre et l’ombre sur la table sont convaincantes. Cette fois, le col en verre est transparent, et on voit le mur à travers.

Sur l’affiche au mur, en revanche, le texte est factice : la même faiblesse sur les petits caractères que lors de mon premier essai d’affiche.

La démo principale de Qwen, celle qui accepte jusqu’à 10 images, m’a refoulé à plusieurs reprises ce matin-là avec une file d’attente pleine, si bien que mes essais sont passés par la seconde démo Hugging Face de Qwen, qui modifie une image à la fois. Je n’ai donc pas encore testé la modification à 10 images.

Gratuit pour essayer, pas pour vendre

Qwen Image 2.1 est distribué sous le Qwen Research License Agreement, un recul par rapport au Qwen-Image original, publié sous Apache 2.0 et autorisant l’usage commercial. La nouvelle licence accorde une licence sans redevance, mais uniquement à des fins non commerciales, et définit le non-commercial comme la recherche ou l’évaluation. Tout ce qui dépasse ce cadre nécessite une licence commerciale séparée auprès d’Alibaba, à demander par e-mail à l’adresse indiquée dans le fichier de licence.

Il n’existe pas non plus d’API payante Qwen Image 2.1 pour contourner la restriction. L’API image payante d’Alibaba, sur Alibaba Cloud Model Studio, propose qwen-image-3.0 et qwen-image-3.0-pro, pas ce modèle.

La licence ne dit rien de spécifique sur les images générées par le modèle, donc je traiterais le travail pour des clients, la publicité et tout ce que vous comptez vendre comme un usage commercial, et je demanderais d’abord à Alibaba.

Si vous avez besoin d’images à vendre dès aujourd’hui, le forfait gratuit de Higgsfield autorise déjà l’usage commercial de vos résultats.

Peut-on le faire tourner sur son propre GPU ?

Les poids complets représentent un téléchargement de 33,1 Go, avec une prise en charge dès le premier jour dans ComfyUI, workflows prêts à l’emploi pour le texte-vers-image et la modification d’image inclus, ainsi que Diffusers, vLLM-Omni, SGLang et LightX2V. Le modèle tourne sur les GPU AMD Radeon via ROCm, donc vous n’êtes pas enfermé chez Nvidia.

En plus du modèle d’image, Qwen a publié deux modèles de réécriture de prompts, construits sur Qwen3.5-VL, qui développent un prompt court en un prompt détaillé, l’un réglé pour la génération et l’autre pour la modification. Si vous êtes en Chine continentale, wuli.art propose gratuitement toutes les fonctionnalités de Qwen Image 2.1. Si vous cherchez plutôt de la vidéo locale en poids ouverts, j’ai couvert LTX-2.5 en août.

Quel score obtient Qwen Image 2.1 sur le benchmark de Qwen ?

Qwen a publié son propre benchmark, Qwen-Image-Bench, en même temps que la sortie, donc considérez ces scores comme une revendication de Qwen plutôt qu’un test indépendant. Sur ce benchmark, la 2.1 se place juste devant Nano Banana 2.0 de Google et GPT Image 1.5 d’OpenAI, et derrière GPT Image 2.5 et GPT Image 2 d’OpenAI, ainsi que Qwen Image 3 Pro, le modèle fermé de Qwen.

C’est une belle place pour un modèle que vous pouvez télécharger et faire tourner sur votre propre machine.

Faut-il l’essayer ?

Si vous faites des autocollants, des icônes ou des découpes produit, essayez la démo gratuite. Vérifiez le verre sur fond sombre avant de livrer quoi que ce soit.

Si vous avez un GPU suffisamment puissant et voulez un modèle d’image local, ComfyUI le prend en charge depuis le premier jour et propose des workflows prêts à l’emploi pour démarrer.

Si vous avez besoin d’images pour un travail rémunéré, cette licence ne vous couvre pas. Demandez d’abord une licence commerciale à Alibaba, ou utilisez un outil dont les conditions autorisent déjà l’usage commercial.

Questions fréquentes

Sources

1. Qwen-Image-2.1 on GitHub - Qwen, 20 septembre 2026
2. Qwen-Image-2.1: Compact, Efficient, and Unified Image Creation - Qwen
3. Qwen/Qwen-Image-2.1 model card - Hugging Face
4. Qwen Research License Agreement - Qwen
5. Qwen-Image 2.1 in ComfyUI - Comfy
6. Alibaba Cloud Model Studio models - Alibaba Cloud
7. Qwen-Image-2.1: Alibaba’s new AI image model with transparency feature - heise online
8. Meet Qwen-Image-2.1, now open weights - Qwen on X
9. Qwen-Image on GitHub - Qwen, août 2025