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Qwen Image 2.1 Probado: PNG Transparente y Gratis

Darius Z. Por Darius Z. 9 min de lectura
Etiquetas troqueladas de una taza, una suculenta, una zapatilla, un limón y una cámara sobre una base de corte, para los PNG transparentes de Qwen Image 2.1

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Qwen Image 2.1 es el nuevo modelo de imagen de pesos abiertos de Alibaba, lanzado el 20 de septiembre de 2026. Un solo modelo, construido sobre un generador de imágenes de 7.000 millones de parámetros, genera y edita imágenes. Crea PNG transparentes de forma nativa, admite hasta 10 imágenes de referencia por edición, genera en 2K nativo, y puedes probarlo gratis en las demos de Hugging Face de Qwen. El problema es la licencia, que solo permite uso no comercial.

Hice tres pruebas el 25 de septiembre: una foto de producto transparente, un póster con mucho texto y una edición, todas en la demo oficial de Qwen en Hugging Face. Los recortes funcionan de verdad. El texto pequeño todavía falla.

Puntos Clave

  • Qwen Image 2.1 se lanzó el 20 de septiembre de 2026 como pesos abiertos, un solo modelo con un generador de imágenes de 7B que genera y edita en 2K nativo
  • Crea PNG transparentes de forma nativa y edita con hasta 10 imágenes de referencia, marcando las ediciones locales con círculos, trazos de pincel o máscaras
  • En mi prueba, una botella de cold brew salió como un recorte transparente limpio con la etiqueta bien escrita, aunque el cuello vacío de la botella quedó gris opaco en vez de transparente
  • El texto del póster salió bien en mi segundo intento, con tilde incluida, pero el primer intento imprimió 20:00 como 10:00, así que revisa cada línea pequeña
  • La Qwen Research License permite solo investigación y evaluación, el uso comercial necesita una licencia aparte de Alibaba, y la API de pago de Alibaba usa qwen-image-3.0 en su lugar

¿Qué puede hacer Qwen Image 2.1?

Un solo modelo se encarga de generar y editar. Un generador de imágenes de 7.000 millones de parámetros va emparejado con Qwen3-VL 8B, un modelo de visión y lenguaje que lee tus instrucciones de texto y cualquier imagen que le des. Qwen presentó ese diseño compacto con Qwen-Image-2.0 en febrero, pero solo a través de la API de Alibaba. 2.1 es la primera versión descargable de ese diseño, y su generador de imágenes es aproximadamente un tercio del tamaño del Qwen-Image original de 20.000 millones de parámetros, de agosto de 2025.

La transparencia es lo más importante. Genera imágenes normales o transparentes (RGBA) directamente desde texto, edita capas transparentes y puede extraer un sujeto de una foto y quitar el fondo. Se apoya en Qwen-Image-Layered, que Qwen lanzó en diciembre de 2025. La edición admite hasta 10 imágenes de referencia, y puedes señalar un área concreta con un círculo, un trazo de pincel pintado o una máscara aparte. Qwen dice que mantiene reconocibles a las personas y los productos de una edición a otra, y que la tipografía, la iluminación de retrato y el detalle fino mejoraron respecto a versiones anteriores.

20 sept 2026
Lanzamiento
7B parámetros
Generador de imágenes
Hasta 10 por edición
Imágenes de referencia
33,1 GB
Pesos completos

Las imágenes no son lo único que lanza Qwen. Su modelo de clonación de voz en 3 segundos llegó el pasado diciembre.

Mi prueba de PNG transparente

Empecé por lo que Qwen más destaca. Pedí una botella de cold brew con gotas de condensación y una etiqueta de papel kraft, usando la redacción que recomienda Qwen para imágenes transparentes:

This is an RGBA image with transparency. A glass bottle of cold-brew coffee with condensation droplets and a kraft-paper label reading “NORTH ROAST”, three coffee beans beside it. The image has alpha channel and the background is transparent.

El resultado fue un PNG de 1024x1024, el tamaño por defecto de la demo, con un canal alfa real. Alrededor de tres cuartas partes de la imagen son transparentes, la etiqueta dice NORTH ROAST sin errores, y las gotas se ven convincentes.

Para ver cómo se comporta el recorte, lo puse sobre un fondo azul marino oscuro y uno color arena. Sobre arena parece una foto de producto de estudio.

Sobre el azul marino salta a la vista un fallo. El cuello vacío de la botella queda gris pálido opaco, porque el modelo pintó el vidrio como si hubiera un fondo blanco de estudio detrás, en vez de dejarlo transparente. Si amplías mucho, también queda una fina franja pálida bajo la base, aunque a tamaño normal no se nota.

Para stickers, iconos y recortes de producto sobre páginas claras, es excelente, y te ahorra un paso de eliminación de fondo. Para el vidrio, o cualquier cosa destinada a un diseño oscuro, revisa los bordes antes de usarlo.

PNG transparente de Qwen Image 2.1 de una botella de cold brew NORTH ROAST sobre un fondo azul marino oscuro y sobre un fondo color arena
El mismo PNG transparente sobre azul marino y sobre arena. El cuello gris de la botella solo se nota en el lado oscuro.

El texto del póster: bien, pero revisa cada línea

Qwen dice que el renderizado de texto mejoró, así que pedí un póster con tres líneas de texto:

A risograph-style concert poster that reads “Harbour Lights Jazz Night”, “Friday 17 October, 20:00”, “Café Aurora, London”, two-colour teal and orange ink, grainy paper texture.

Este salió limpio. El titular, la fecha y hora, y “Café Aurora, London” están todos bien escritos, con tilde incluida, y el estilo risografía a dos tintas funciona.

Pero no siempre acierta. Mi primer intento con el mismo póster, con otra ciudad en la última línea, imprimió la hora como 10:00 en vez de 20:00 y desfiguró el nombre de la ciudad. Así que confía en los titulares, pero lee cada línea pequeña antes de mandar algo a imprenta.

Póster risografía de Qwen Image 2.1: Harbour Lights Jazz Night, Friday 17 October, 20:00, Café Aurora, London
Cada línea bien escrita en este intento, incluida la tilde de Café.

Qwen Image Edit: mover la botella a una cafetería

Para la edición, le di la botella transparente y le pedí que la pusiera sobre una mesa de madera de cafetería con luz de sol, con un póster de jazz en la pared detrás, manteniendo la botella y su etiqueta exactamente como estaban.

La botella, la etiqueta y los tres granos de café quedaron intactos, y la luz de ventana y la sombra sobre la mesa se ven bien. Esta vez el cuello de la botella es transparente, y se puede ver la pared detrás.

El póster de la pared, sin embargo, tiene letras falsas, la misma debilidad con el texto pequeño que mostró mi primer póster.

La demo principal de Qwen, la que admite hasta 10 imágenes, me rechazó una y otra vez esa mañana con la cola llena, así que mis pruebas pasaron por la segunda demo de Qwen en Hugging Face, que edita una imagen a la vez. Eso significa que todavía no he probado la edición con 10 imágenes.

Edición de Qwen Image 2.1: la botella transparente NORTH ROAST sobre un fondo liso, y luego sobre una mesa de cafetería con luz de sol
Izquierda: mi botella transparente. Derecha: la edición, con la etiqueta y los granos sin cambios.

Gratis para probar, no gratis para vender

Qwen Image 2.1 se distribuye bajo el Qwen Research License Agreement, un paso atrás respecto al Qwen-Image original, que estaba bajo Apache 2.0 y permitía uso comercial. La nueva licencia concede un uso libre de regalías, pero solo para fines no comerciales, y define lo no comercial como investigación o evaluación. Cualquier otro uso necesita una licencia comercial aparte de Alibaba, que se solicita por correo a la dirección indicada en el archivo de la licencia.

Tampoco hay una API de pago de Qwen Image 2.1 con la que sortear esto. La API de imagen de pago de Alibaba, en Alibaba Cloud Model Studio, ofrece qwen-image-3.0 y qwen-image-3.0-pro, no este modelo.

La licencia no dice nada específico sobre las imágenes que genera el modelo, así que yo trataría el trabajo para clientes, la publicidad y cualquier cosa que planees vender como uso comercial, y lo consultaría con Alibaba antes.

Si necesitas imágenes que puedas vender hoy mismo, el plan gratis de Higgsfield ya te permite usar tus resultados comercialmente.

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¿Puedes ejecutarlo en tu propia GPU?

Los pesos completos son una descarga de 33,1 GB, con soporte desde el primer día en ComfyUI, incluyendo flujos de trabajo ya hechos para texto a imagen y edición de imagen, además de Diffusers, vLLM-Omni, SGLang y LightX2V. Funciona en GPU AMD Radeon a través de ROCm, así que no estás atado a Nvidia.

Junto al modelo de imagen, Qwen lanzó dos modelos de reescritura de prompts, construidos sobre Qwen3.5-VL, que expanden un prompt corto en uno detallado, uno ajustado para generación y otro para edición. Si estás en China continental, wuli.art ofrece todas las funciones de Qwen Image 2.1 gratis. Si lo que buscas es video local de pesos abiertos, hablé de LTX-2.5 en agosto.

¿Cómo puntúa Qwen Image 2.1 en el benchmark de Qwen?

Qwen publicó su propio benchmark, Qwen-Image-Bench, junto con el lanzamiento, así que toma las puntuaciones como la afirmación de Qwen y no como una prueba independiente. En él, 2.1 queda justo por delante de Nano Banana 2.0 de Google y GPT Image 1.5 de OpenAI, y por detrás de GPT Image 2.5 y GPT Image 2 de OpenAI, y del propio Qwen Image 3 Pro cerrado de Qwen.

Puntuaciones generales seleccionadas de Qwen-Image-Bench, el benchmark que Qwen publicó con el lanzamiento.

Modelo Puntuación Qwen-Image-Bench
GPT Image 2.5 (Sunburst) 67,01
GPT Image 2 64,69
Qwen Image 3 Pro 62,36
Qwen Image 2.1 60,28
Nano Banana 2.0 59,82
GPT Image 1.5 59,65
FLUX 2 Max 55,33
Qwen Image 2512 52,06

Es buena compañía para un modelo que puedes descargar y ejecutar en tu propia máquina.

¿Deberías probarlo?

Si haces stickers, iconos o recortes de producto, prueba la demo gratis. Revisa el vidrio sobre fondo oscuro antes de publicar nada.

Si tienes una GPU potente y quieres un modelo de imagen local, ComfyUI lo soportó desde el primer día y tiene flujos de trabajo ya hechos para empezar.

Si necesitas imágenes para trabajo remunerado, esta licencia no te cubre. Pide primero una licencia comercial a Alibaba, o usa una herramienta cuyos términos ya permitan uso comercial.

Preguntas Frecuentes

¿Es gratis Qwen Image 2.1?

Sí, Qwen Image 2.1 es gratis para descargar y gratis para probar en las dos demos de Qwen en Hugging Face, aunque las demos pueden tener cola en horas de mucho uso. Hice todas mis pruebas el 25 de septiembre de 2026 sin pagar nada. Pero gratis no significa gratis para uso comercial, porque se distribuye bajo una licencia de investigación.

¿Se puede usar Qwen Image 2.1 con fines comerciales?

No bajo la Qwen Research License por defecto, que cubre solo investigación o evaluación. El uso comercial necesita una licencia aparte de Alibaba, y no hay una API de pago de 2.1: la API de pago de Alibaba ofrece qwen-image-3.0 en su lugar. La licencia no tiene una cláusula aparte para las imágenes generadas, así que trata el trabajo remunerado como uso comercial, o usa una herramienta como Higgsfield, cuyo plan gratis ya permite uso comercial.

¿Cómo crear un PNG con fondo transparente en Qwen Image 2.1?

Usa la redacción que recomienda Qwen: 'This is an RGBA image with transparency. [tu descripción] The image has alpha channel and the background is transparent.' El resultado es un PNG con un canal alfa real. En mi prueba el recorte salió limpio, pero el vidrio necesita una revisión sobre fondos oscuros.

¿Qué hay de nuevo en Qwen Image 2.1 frente a los modelos Qwen-Image anteriores?

Qwen Image 2.1 añade transparencia nativa, así que genera y edita imágenes RGBA directamente, y admite hasta 10 imágenes de referencia por edición. Mantiene el diseño compacto que Qwen-Image-2.0 presentó en febrero de 2026 a través de la API de Alibaba, un solo modelo para generación y edición con un generador de imágenes de 7B y salida en 2K nativo, y es la primera versión de ese diseño con pesos abiertos. El Qwen-Image original de agosto de 2025 tenía un generador de 20B. Qwen dice que la tipografía, la iluminación de retrato y el detalle fino mejoraron.

¿Puedo ejecutar Qwen Image 2.1 en mi propio ordenador?

Sí, los pesos son abiertos, 33,1 GB para el modelo completo. ComfyUI y Diffusers lo soportan desde el primer día, junto con vLLM-Omni, SGLang y LightX2V, y las GPU AMD Radeon están soportadas a través de ROCm. Necesitarás una GPU potente.

Fuentes

  1. Qwen-Image-2.1 on GitHub - Qwen, 20 de septiembre de 2026
  2. Qwen-Image-2.1: Compact, Efficient, and Unified Image Creation - Qwen
  3. Qwen/Qwen-Image-2.1 model card - Hugging Face
  4. Qwen Research License Agreement - Qwen
  5. Qwen-Image 2.1 in ComfyUI - Comfy
  6. Alibaba Cloud Model Studio models - Alibaba Cloud
  7. Qwen-Image-2.1: Alibaba’s new AI image model with transparency feature - heise online
  8. Meet Qwen-Image-2.1, now open weights - Qwen on X
  9. Qwen-Image on GitHub - Qwen, agosto de 2025

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