GPT Image 2.5 : Sketch ChatGPT testé, API inchangée

GPT Image 2.5 est le modèle de génération et d’édition d’images d’OpenAI, sorti le 8 septembre 2026 pour propulser ChatGPT Images 2.5. Dans l’API, il se décline en deux versions : GPT-Image-2.5 Flare pour une génération rapide au quotidien, et GPT-Image-2.5 Sunburst pour l’édition là où la précision prime, toutes deux accessibles via les endpoints Image generation et Image edit. La mise à jour se déploie sur tous les forfaits ChatGPT, ChatGPT Work et Codex, sur ordinateur, mobile et web.

Ces nouveaux modèles s’accompagnent de Sketch, un outil de dessin qui transforme une esquisse en prompt, de commentaires posés directement sur une image, et de modèles pour les formats courants comme les affiches et les portraits. OpenAI affirme que les modèles rendent un éclairage plus naturel, conservent le sujet reconnaissable d’une photo de référence au fil des retouches, et réduisent la latence de génération d’image jusqu’à 50 % par rapport à Images 2.0.

Ce qui change par rapport à Images 2.0

L’annonce d’OpenAI attribue à GPT Image 2.5 un éclairage plus naturel et des textures plus riches que ChatGPT Images 2.0, lancé en avril 2026. OpenAI affirme que les nouveaux modèles gardent le sujet d’une photo de référence reconnaissable au fil des retouches, suivent les instructions de façon plus fiable sur plusieurs échanges sans dégrader l’image, et ne modifient que la partie demandée en laissant le reste de l’image intact. OpenAI revendique aussi une meilleure gestion des mises en page complexes, des arrière-plans transparents et des styles visuels.

Avec l’arrêt de DALL-E, les modèles GPT-Image sont désormais la seule gamme d’images qu’OpenAI propose encore.

Date de lancement

8 sept. 2026

Latence réduite vs Images 2.0 (OpenAI)

Jusqu'à 50 %

Images par semaine sur ChatGPT Images et l'API (OpenAI)

3 Mds+

Pour l'essayer dans ChatGPT

$0

OpenAI a cité Higgsfield AI, Adobe, Manus et Runway comme partenaires de lancement. Adobe indique que les modèles GPT-Image-2.5 sont disponibles dans Firefly, et Manus affirme que, dans ses propres évaluations, Flare tournait deux à quatre fois plus vite que GPT-Image-2. OpenAI précise aussi continuer à utiliser les métadonnées C2PA et un filigrane invisible sur les images issues des nouveaux modèles, et a publié une fiche système (system card) au moment du lancement.

Un phare esquissé sur un compte gratuit

J’ai essayé Sketch sur un compte ChatGPT gratuit le 19 septembre 2026. On l’ouvre en tapant @Sketch dans la zone de saisie, ce qui donne un petit canevas avec un crayon, des formes, du texte et une rangée de couleurs. Mon dessin était aussi basique que possible : un phare fait de traits droits blancs sur une falaise, un soleil orange en haut à gauche, deux rayons orange pointant vers la droite et quelques zigzags bleus pour les vagues.

Je l’ai joint avec ce prompt :

Turn this sketch into a photorealistic image: a white stone lighthouse on a rocky cliff at dusk, warm light beam sweeping over a dark blue sea, low sun in a hazy orange sky. Keep my layout exactly.

L’image était prête en moins d’une minute, et c’est la composition qui m’a impressionné. Le soleil est resté en haut à gauche où je l’avais placé, la tour se dresse au centre, le rayon pointe vers la droite, la falaise plonge à droite, et il y a de l’écume là où j’avais griffonné les vagues. Je m’attendais à ce que le modèle prenne des libertés avec mon dessin. Ce n’est pas arrivé. Pour une version imprimable, un résultat comme celui-ci a encore besoin d’un agrandisseur d’image comme Upsampler, et pour l’animer, il faut passer par l’un des générateurs de vidéo IA.

Pour la retouche, j’ai utilisé le nouvel outil Comment plutôt que de taper un autre prompt. J’ai posé une punaise sur la tour et j’ai écrit « Paint the tower in red and white horizontal stripes » (peindre la tour en rayures horizontales rouges et blanches).

La version rayée est arrivée en moins d’une minute elle aussi. J’ai zoomé sur les deux versions pour voir ce qui avait changé d’autre et je n’ai rien trouvé : les poteaux de la rambarde, le bord de la falaise et l’écume sont aux mêmes endroits. C’est une seule modification, pas un test exhaustif, mais cela correspond à ce qu’affirme OpenAI : le modèle ne change désormais que ce qu’on lui demande.

Je n’ai jamais atteint de limite. Après deux générations, le compte n’affichait aucun avis de limite ni compteur de crédits, et l’annonce d’OpenAI ne précise pas combien d’images un compte gratuit peut générer.

Commentaires, modèles et prompts partagés

Au-delà des commentaires, ChatGPT Images 2.5 ajoute des modèles pour les formats populaires et un moyen de partager une image avec le prompt qui l’a produite, pour que quelqu’un d’autre puisse le réutiliser avec ses propres photos.

La page Images d’un compte gratuit comporte deux onglets. Trending (tendances) inclut Sketch, ’80s flashback, Stickers, Create a caricature, Anime, Underwater, Pin collection et Handwritten style. Templates (modèles) liste 16 options : Poster, Interior design, Logo, Illustration, Headshot, Icon, Product photo, Merch, Infographic, Flyer, Book cover, App mockup, Packaging, Advertisement, Thumbnail et Website mockup. La conception à partir de modèles est le terrain de jeu habituel d’outils comme les deux du comparatif Canva vs Fotor. Une bannière sur la page indique que les images générées se trouvent désormais dans Library (bibliothèque).

API GPT Image 2.5 : Flare vs Sunburst

Dans l’API, ChatGPT Images 2.5 se divise en deux modèles qui partagent le reste de leurs spécifications : entrée texte et image, sortie image, réglages de qualité low, medium, high, xhigh, max et auto, les endpoints Image generation et Image edit, l’inpainting, et un instantané daté 2026-09-08. Les limites de débit sont identiques pour les deux, du Tier 1 (100 000 TPM, 5 images par minute) jusqu’au Tier 4 (3 000 000 TPM, 150 images par minute).

Les deux pages de modèle affichent la même phrase : « Token rates match GPT Image 2. » (les tarifs par token correspondent à ceux de GPT Image 2).

OpenAI n’indique aucun prix par image pour l’un ou l’autre modèle, et les pages de modèle précisent que le calculateur de coût de GPT Image 2 n’estime pas la consommation de tokens de GPT-Image-2.5. Le coût d’une image dépend du nombre de tokens que sa taille et son réglage de qualité consomment. Comme les deux modèles facturent aux mêmes tarifs, choisir entre Flare et Sunburst revient à arbitrer entre vitesse et précision d’édition. Un éventuel écart de coût entre eux viendrait de la consommation de tokens, qu’OpenAI n’a pas publiée pour la version 2.5. Flare est le point de départ raisonnable pour la plupart des projets, et c’est celui qu’OpenAI présente comme le choix par défaut.

À qui ça s’adresse ?

Utilisateurs de ChatGPT

Sketch, les commentaires et les modèles ne coûtent rien de plus, quel que soit le forfait. Sur mon compte gratuit, le croquis, la génération et la modification par commentaire sont tous passés sans avis de limite.

Développeurs

Flare et Sunburst partagent tarifs, réglages de qualité et limites de débit, donc passer de l’un à l’autre dans un projet se résume à changer le nom du modèle plutôt qu’à refaire une intégration. Les équipes qui préfèrent ne pas toucher à l’API retrouvent les mêmes modèles dans Adobe Firefly.

Créateurs vidéo

GPT Image 2.5 ne produit que des images fixes. Pour en animer une, la scène du phare ci-dessus par exemple, il faut un outil de conversion d’image en vidéo.

Le guide pas à pas pour Kling AI couvre la transformation d’une image fixe en clip vidéo du début à la fin.

Questions fréquentes

Sources

1. Introducing ChatGPT Images 2.5 - OpenAI, 8 septembre 2026
2. OpenAI API pricing, image generation models - OpenAI
3. GPT-Image-2.5 Flare - Documentation API OpenAI
4. GPT-Image-2.5 Sunburst - Documentation API OpenAI
5. ChatGPT Images 2.5 system card - OpenAI