Hailuo 3.0(하이루오), 런웨이 2K 오디오 영상

런웨이(Runway)가 외부 모델 진열대에 MiniMax(미니맥스) H3를 올렸습니다. MiniMax 자사 앱에서는 하이루오 3.0(Hailuo 3.0)이라는 이름으로 팔리는 바로 그 모델입니다. 신규 Max 구독자에게 무제한 생성을 열어 준 출시 기념 혜택은 2026년 8월 23일로 끝났고, 지금은 일반 크레딧 요금이 적용됩니다.

하이루오 3.0은 MiniMax가 2026년 7월 31일에 공개한 옴니모달 영상 모델입니다. 트랜스포머 하나가 텍스트와 이미지, 영상, 오디오를 한꺼번에 읽고 최대 2K 해상도 24fps 클립을 스테레오 사운드까지 얹어 내놓습니다. 길이는 4~15초, MiniMax 요율로 2K 영상은 초당 $0.13입니다.

런웨이의 하이루오 3.0: 플랜과 크레딧

하이루오 3.0은 Standard 이상 유료 플랜이면 런웨이의 Tools와 Workflows에서 바로 보입니다. 출시 기념 혜택인 무제한 생성은 그보다 좁은 이야기였습니다. 신규 Max 플랜에만 적용됐고, 2026년 8월 23일로 끝났습니다. 조건도 배너가 아니라 별도의 Hailuo 약관 페이지에 있었습니다.

런웨이는 이 모델을 크레딧으로 과금합니다. 2K 출력은 초당 15크레딧, 768p는 초당 10크레딧입니다. 이미지 레퍼런스는 장당 2크레딧, 영상 레퍼런스는 참조 영상 1초당 13크레딧이 붙고, 오디오 레퍼런스는 값이 없습니다. 런웨이에서 만들 수 있는 길이는 5~15초이며 기본값은 5초입니다.

한 번 만든 클립은 런웨이 안에 남습니다. Edit Studio로 가져가 Aleph 2.0으로 고치거나, 4K로 업스케일할 수 있습니다.

옴니모달, 실제로 뭐가 달라지나요?

MiniMax가 H3를 두고 내세우는 논리는 단순합니다. 전문 모델을 사슬처럼 이어 붙이는 대신 네트워크 하나가 모든 모달리티를 감당한다는 것이죠. 발표문은 이 모델을 ‘범용 옴니모달 생성 모델’이라 부르는데, 실제 작업 현장에서 그 말은 네이티브 오디오를 갖춘 AI 영상 생성 모델을 뜻합니다. 같은 트랜스포머가 텍스트와 이미지, 영상, 오디오를 받아들이고, 돌아오는 영상에는 대사부터 효과음, 공간의 잔향까지 스테레오로 들어 있습니다. 뒤에 음악을 깔거나 더빙을 붙이는 공정이 사라지는 셈입니다.

이 설계가 가장 선명하게 드러나는 곳이 레퍼런스 시스템입니다. 한 번 생성에 참조 파일을 최대 12개까지 넣을 수 있고, 그 안에서 이미지는 9장, 2~15초짜리 영상 클립은 3개, 오디오 클립은 3개까지 허용됩니다. 모델 하나가 이걸 전부 함께 읽으니, 얼굴은 사진에서 가져오고 카메라 무빙은 영상 클립에서, 목소리는 오디오 파일에서 끌어오는 조합이 한 번의 생성 안에서 성립합니다. 예외는 키프레임입니다. 키프레임은 레퍼런스와 같이 쓸 수 없습니다.

런웨이 문서도 정확히 이 동작을 앞세웁니다. 참조 영상 속 인물을 이미지 속 인물로 바꾸면서 원본 카메라 무빙은 그대로 살리는 예시, 오디오 레퍼런스의 리듬에 맞춰 편집 호흡을 잡는 예시가 대표적입니다. 파라미터를 조정하는 대신 평범한 문장으로 수정할 내용을 설명하면 됩니다. 화면비는 21:9부터 9:16까지 지원하고, 여기에 어댑티브 옵션이 하나 더 있습니다.

분당 단가로 따져 보면

MiniMax는 H3를 종량제로만 팝니다. 구독 등급은 아예 없습니다. 2K 영상은 초당 $0.13, 분으로 환산하면 약 $7.80입니다. 한 번의 생성에서 참조 이미지는 앞의 다섯 장까지 무료이고 그다음부터 장당 $0.04가 붙습니다. 오디오 레퍼런스는 무료입니다. 초당 $0.09인 768p 티어도 있지만 아직 비공개 베타 단계입니다.

MiniMax가 유도하는 비교는 결국 가격입니다. 2K 기준 분당 약 $7.80이라는 자사 요율은, Artificial Analysis 비교에서 1080p 기준 Kling 3.0(클링 3.0) 약 $20.16, Seedance 2.0(시댄스 2.0) 약 $22.45와 나란히 놓입니다.

같은 Artificial Analysis 측정에서 H3는 영상 편집 1위, 텍스트-투-비디오 2위, 이미지-투-비디오 3위에 올랐습니다. 리더보드 하나, 평가 한 번의 결과입니다. 순위표가 알려 주는 것보다, 내가 실제로 쓰는 프롬프트에서 이 모델이 뭘 뽑아 주느냐가 훨씬 많은 걸 말해 줍니다. 원시 모델이 아니라 플랫폼을 고르는 중이라면 2026 최고의 AI 영상 생성기 비교에서 가격과 무료 플랜, 품질을 함께 볼 수 있습니다.

미니맥스 H3, 가중치는 이미 공개됐습니다

발표 사흘 뒤인 2026년 8월 3일, MiniMax는 330억 파라미터 덴스 트랜스포머인 H3-Base의 가중치를 내놨습니다. 여기에 붙은 라이선스가 MiniMax Community License로, 연매출 $2,000만 미만 조직이 출처를 표기하는 조건에서 상업적으로 쓸 수 있습니다.

다만 단서가 둘 붙습니다. 첫째, 라이선스의 허용 지역에서 미국과 EU, 영국, 그리고 한국이 빠져 있습니다. 한국 사용자는 MiniMax의 별도 서면 승인 없이는 H3-Base 가중치를 내려받아 로컬에서 돌릴 권리가 없다는 뜻입니다. MiniMax는 진행 중인 할리우드 저작권 소송과 이들 시장에서 만들어지고 있는 AI 규제를 이 예외의 이유로 듭니다. 하이루오 앱이나 MiniMax API, 런웨이를 통해 쓰는 경로는 이 조항과 무관합니다. 둘째, 오픈 가중치는 오픈소스보다 훨씬 좁은 개념입니다. 학습 코드도, 그 뒤의 데이터도 공개되지 않았습니다.

구독이 모델 스토어로 바뀌고 있습니다

런웨이 체인지로그는 이제 다른 연구소들의 작업 목록처럼 읽힙니다. Kling 3.0, Sora 2 Pro(소라 2 프로), Nano Banana 2, Seedance 2.0이 런웨이 자체 모델인 Gen-4.5 옆에 나란히 서 있고, 여기에 하이루오 3.0이 합류했습니다. 런웨이가 지금 파는 것은 직접 학습시키지 않은 모델에 대한 접근권과 그 주변의 워크플로입니다. InVideo(인비디오)도 200개가 넘는 모델을 구독 하나에 묶는 같은 수를 씁니다.

영상을 만드는 사람에게 더 중요한 건 오디오 쪽입니다. 사운드를 같은 패스에서 돌려주는 모델은 두 번째 생성기와 타임라인, 싱크 작업이라는 공정을 통째로 지웁니다. Kling AI(클링 AI)는 이미 한동안 오디오와 영상을 함께 만들어 왔고, H3는 더 낮은 분당 단가로 같은 영역에 들어왔습니다. 가격을 움직이는 건 이런 종류의 압력입니다.

그다음은 공개된 베이스 모델입니다. 라이선스가 제외한 지역 밖에서 연매출 $2,000만 미만 조직이 직접 호스팅할 수 있는 가중치는, 폐쇄형 API가 받을 수 있는 값의 셈법을 흔듭니다. Lightricks도 8월 초 LTX-2.5로 비슷한 주장을 폈고, 역시 매출 상한이 걸린 커뮤니티 라이선스였습니다. 2주 사이에 오픈 가중치 영상 모델이 둘이면 흐름이라 부를 만하고, 폐쇄형 진영은 입 밖에 내지 않더라도 그 흐름에 맞춰 가격을 매깁니다.

국내에서 쓸 생각이라면 결제 구조도 함께 봐야 합니다. 런웨이 구독이든 MiniMax API 종량제든 청구는 USD로 이뤄져서 국내 카드로 결제하면 해외 결제 수수료가 얹히고, 출시 기념 혜택도 끝났으니 이제는 크레딧 소모량이 곧 월 비용이 됩니다.

남은 질문은 H3가 리더보드 밖에서도 버티느냐입니다. 이미지-투-비디오 3위라는 성적과, 실제로 살려 쓸 만한 컷을 뽑아내는 일은 서로 다른 시험이고, 지금까지 치른 건 그중 하나뿐입니다. 옴니모달이나 오픈 가중치 같은 말이 아직 낯설다면 AI 영상 용어집에 쉬운 설명이 정리돼 있습니다.

자주 묻는 질문

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출처

1. MiniMax H3 발표 - MiniMax, 2026년 7월 31일
2. 영상 생성 API 레퍼런스 - MiniMax Platform
3. 종량제 요금 안내 - MiniMax Platform
4. 하이루오 3.0으로 제작하기 - Runway Help Center
5. Hailuo 프로모션 약관 - Runway
6. Artificial Analysis 벤치마크 스레드 - Artificial Analysis
7. 런웨이 체인지로그 - Runway
8. MiniMax-H3 라이선스 Q&A - Hugging Face, 2026년 8월
9. MiniMax H3 오픈 가중치, 미국·EU·영국·한국은 로컬 구동 제외 - TechTimes, 2026년 8월 4일