GPT Image 2.5: Sketch-Test, API-Preis gleich

GPT Image 2.5 ist OpenAIs Modell für Bilderzeugung und -bearbeitung, veröffentlicht am 8. September 2026 als Technik hinter ChatGPT Images 2.5. In der API gibt es zwei Versionen: GPT-Image-2.5 Flare für schnelle Alltagsgenerierung und GPT-Image-2.5 Sunburst für Bearbeitungen, bei denen Präzision am wichtigsten ist, beide über die Endpunkte Image generation und Image edit erreichbar. Das Update wird für jeden ChatGPT-, ChatGPT-Work- und Codex-Tarif ausgerollt, auf Desktop, Mobilgerät und im Web.

Zusammen mit den neuen Modellen kommt Sketch, ein Zeichenwerkzeug, das aus einer groben Skizze einen Prompt macht, dazu Kommentare direkt auf einem Bild und Vorlagen für gängige Formate wie Poster und Bewerbungsfotos. OpenAI zufolge rendern die Modelle natürlicheres Licht, halten das Motiv eines Referenzfotos über mehrere Bearbeitungen hinweg wiedererkennbar und senken die Latenz bei der Bilderzeugung gegenüber Images 2.0 um bis zu 50 %.

Was sich gegenüber Images 2.0 ändert

OpenAIs Ankündigung schreibt GPT Image 2.5 natürlicheres Licht und reichere Texturen zu als ChatGPT Images 2.0, das im April 2026 gestartet ist. OpenAI zufolge halten die neuen Modelle das Motiv eines Referenzfotos über mehrere Bearbeitungen hinweg wiedererkennbar, folgen Anweisungen über mehrere Runden hinweg zuverlässiger, ohne dass das Bild an Qualität verliert, und bearbeiten nur den angefragten Teil, während der Rest des Bildes unverändert bleibt. OpenAI nennt außerdem eine bessere Handhabung komplexer Layouts, transparenter Hintergründe und visueller Stile.

Mit dem eingestellten DALL-E sind die GPT-Image-Modelle die einzige Bildmodellreihe, die OpenAI noch anbietet.

Launch-Datum

8. Sep. 2026

Geringere Latenz vs. Images 2.0 (OpenAI)

Bis zu 50 %

Bilder pro Woche in ChatGPT Images und der API (OpenAI)

3 Mrd.+

Zum Ausprobieren in ChatGPT

$0

OpenAI nennt Higgsfield AI, Adobe, Manus und Runway als Launch-Partner. Adobe zufolge sind die GPT-Image-2.5-Modelle in Firefly verfügbar, und Manus gibt an, dass Flare in eigenen Tests zwei- bis viermal schneller lief als GPT-Image-2. OpenAI erklärt außerdem, weiterhin C2PA-Metadaten und unsichtbare Wasserzeichen auf Bildern der neuen Modelle einzusetzen, und hat zum Launch eine System Card veröffentlicht.

Ein Leuchtturm-Sketch auf einem Free-Konto

Ich habe Sketch am 19. September 2026 auf einem kostenlosen ChatGPT-Konto ausprobiert. Man öffnet es, indem man @Sketch in das Eingabefeld tippt, und bekommt eine kleine Zeichenfläche mit Stift, Formen, Text und einer Reihe von Farben. Meine Zeichnung war denkbar einfach: ein Leuchtturm aus geraden weißen Linien auf einer Klippe, eine orange Sonne oben links, zwei orange Strahlen nach rechts und ein paar blaue Zickzacklinien für die Wellen.

Ich habe sie mit diesem Prompt angehängt:

Turn this sketch into a photorealistic image: a white stone lighthouse on a rocky cliff at dusk, warm light beam sweeping over a dark blue sea, low sun in a hazy orange sky. Keep my layout exactly.

In unter einer Minute war das Bild fertig, und das Layout hat mich beeindruckt. Die Sonne sitzt oben links, genau da, wo ich sie hingesetzt habe, der Turm steht in der Mitte, der Strahl zeigt nach rechts, die Klippe fällt rechts ab, und dort, wo ich die Wellen gekritzelt habe, ist jetzt Brandung. Ich hatte erwartet, dass sich das Modell Freiheiten bei meiner Komposition nimmt. Hat es nicht. Für eine druckfähige Version braucht ein solches Ergebnis weiterhin einen Upscaler wie Upsampler, und um es zu animieren, braucht es einen der KI-Videogeneratoren.

Für die Bearbeitung habe ich statt eines weiteren Prompts das neue Comment-Werkzeug genutzt. Ich habe einen Pin auf den Turm gesetzt und geschrieben: “Paint the tower in red and white horizontal stripes” (Bemale den Turm mit roten und weißen horizontalen Streifen).

Die gestreifte Version war ebenfalls in unter einer Minute fertig. Ich habe beide Versionen vergrößert, um zu sehen, was sich sonst noch verändert hat, und nichts gefunden: Die Geländerpfosten, die Klippenkante und die Brandung sitzen an denselben Stellen. Das ist eine einzelne Bearbeitung, kein Benchmark, aber es passt zu OpenAIs Angabe, dass das Modell jetzt nur noch das ändert, worum man bittet.

Ich bin nie an ein Limit gestoßen. Nach zwei Generierungen zeigte das Konto keinen Hinweis auf ein Limit und keinen Credit-Zähler, und OpenAIs Ankündigung sagt nicht, wie viele Bilder ein Free-Konto bekommt.

Kommentare, Vorlagen und geteilte Prompts

Neben Kommentaren bringt ChatGPT Images 2.5 Vorlagen für gängige Formate sowie eine Möglichkeit, ein Bild zusammen mit dem Prompt zu teilen, der es erzeugt hat, damit jemand anderes es mit eigenen Fotos wiederverwenden kann.

Die Images-Seite auf einem Free-Konto hat zwei Tabs. Trending umfasst Sketch, ’80s flashback, Stickers, Create a caricature, Anime, Underwater, Pin collection und Handwritten style. Templates listet 16 Optionen: Poster, Interior design, Logo, Illustration, Headshot, Icon, Product photo, Merch, Infographic, Flyer, Book cover, App mockup, Packaging, Advertisement, Thumbnail und Website mockup. Vorlagenbasiertes Design war bisher die Domäne von Tools wie den beiden aus dem Vergleich Canva vs Fotor. Ein Banner auf der Seite weist darauf hin, dass generierte Bilder jetzt in Library liegen.

GPT Image 2.5 API: Flare vs. Sunburst

In der API teilt sich ChatGPT Images 2.5 in zwei Modelle auf, die sich den Rest ihrer Spezifikation teilen: Text- und Bildeingabe, Bildausgabe, die Qualitätsstufen low, medium, high, xhigh, max und auto, die Endpunkte Image generation und Image edit, Inpainting sowie den datierten Snapshot 2026-09-08. Die Rate Limits laufen für beide gleich, von Tier 1 (100.000 TPM, 5 Bilder pro Minute) bis Tier 4 (3.000.000 TPM, 150 Bilder pro Minute).

Beide Modellseiten tragen dieselbe Zeile: “Token rates match GPT Image 2.” (Die Tokenpreise entsprechen GPT Image 2.)

OpenAI nennt für keines der beiden Modelle einen Preis pro Bild, und die Modellseiten weisen darauf hin, dass der Kostenrechner für GPT Image 2 den Tokenverbrauch von GPT-Image-2.5 nicht schätzt. Was ein Bild kostet, hängt davon ab, wie viele Token seine Größe und Qualitätsstufe verbrauchen. Da beide Modelle zu denselben Sätzen abrechnen, ist die Wahl zwischen Flare und Sunburst eine Frage von Geschwindigkeit gegen Bearbeitungspräzision. Ein Kostenunterschied zwischen ihnen käme ausschließlich aus dem Tokenverbrauch, den OpenAI für 2.5 nicht veröffentlicht hat. Flare ist der naheliegende Ausgangspunkt für die meisten Projekte, und es ist das Modell, das OpenAI als Standard bezeichnet.

Für wen sich das lohnt

ChatGPT-Nutzer

Sketch, Kommentare und Vorlagen kosten auf keinem Tarif extra. Auf meinem Free-Konto liefen die Skizze, die Generierung und die Kommentarbearbeitung alle ohne Hinweis auf ein Limit durch.

Entwickler

Flare und Sunburst teilen sich Preise, Qualitätsstufen und Rate Limits, ein Wechsel zwischen ihnen in einem Projekt ist also eher eine Namensänderung des Modells als eine neue Integration. Teams, die die API nicht direkt anfassen wollen, erreichen dieselben Modelle auch über Adobe Firefly.

Videoersteller

GPT Image 2.5 liefert nur Standbilder. Um eines davon zu animieren, etwa die Leuchtturmszene von oben, braucht es ein Bild-zu-Video-Tool.

Die Schritt-für-Schritt-Anleitung für Kling AI zeigt von Anfang bis Ende, wie aus einem Standbild ein Videoclip wird.

Häufig gestellte Fragen

Quellen

1. Introducing ChatGPT Images 2.5 - OpenAI, 8. September 2026
2. OpenAI API pricing, image generation models - OpenAI
3. GPT-Image-2.5 Flare - OpenAI API docs
4. GPT-Image-2.5 Sunburst - OpenAI API docs
5. ChatGPT Images 2.5 system card - OpenAI