ChatGPT Images 2.0: Generador de Imágenes IA Nº1
ChatGPT Images 2.0 usa IA razonada para generar imágenes con 99% de precisión en texto. Lidera Image Arena por 242 puntos. DALL-E se retira el 12 de mayo.
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GPT Image 2.5 es el modelo de generación y edición de imágenes de OpenAI, lanzado el 8 de septiembre de 2026 como motor detrás de ChatGPT Images 2.5. En la API llega en dos versiones, GPT-Image-2.5 Flare para generación rápida del día a día y GPT-Image-2.5 Sunburst para ediciones donde la precisión importa más, ambas accesibles mediante los endpoints Image generation e Image edit. La actualización llega a todos los planes de ChatGPT, ChatGPT Work y Codex, en escritorio, móvil y web.
Junto a los nuevos modelos llega Sketch, una herramienta de dibujo que convierte un boceto en un prompt, comentarios que se colocan directamente sobre una imagen, y plantillas para formatos comunes como pósteres y retratos profesionales. OpenAI dice que los modelos generan una iluminación más natural, mantienen reconocible el sujeto de una foto de referencia a través de las ediciones, y reducen la latencia de generación de imágenes hasta en un 50% frente a Images 2.0.
El anuncio de OpenAI atribuye a GPT Image 2.5 una iluminación más natural y texturas más ricas que ChatGPT Images 2.0, lanzado en abril de 2026. OpenAI dice que los nuevos modelos mantienen reconocible el sujeto de una foto de referencia a través de las ediciones, siguen instrucciones de forma más fiable a lo largo de varios turnos sin que la imagen se degrade, y editan solo la parte pedida sin tocar el resto de la imagen. OpenAI también afirma un mejor manejo de diseños complejos, fondos transparentes y estilos visuales.
Con DALL-E retirado, los modelos GPT-Image son la única línea de imágenes que OpenAI sigue ofreciendo.
OpenAI nombró a Higgsfield AI, Adobe, Manus y Runway como socios de lanzamiento. Adobe dice que los modelos GPT-Image-2.5 ya están disponibles en Firefly, y Manus afirmó que, en sus propias pruebas, Flare fue de dos a cuatro veces más rápido que GPT-Image-2. OpenAI también dice que sigue usando metadatos C2PA y marcas de agua invisibles en las imágenes de los nuevos modelos, y publicó una ficha de sistema (system card) junto con el lanzamiento.
Probé Sketch en una cuenta gratis de ChatGPT el 19 de septiembre de 2026. Se abre escribiendo @Sketch en el cuadro de mensaje, y aparece un pequeño lienzo con una pluma, formas, texto y una fila de colores. Mi dibujo era lo más básico posible: un faro hecho de líneas rectas blancas sobre un acantilado, un sol naranja en la esquina superior izquierda, dos rayos naranjas apuntando a la derecha y unos zigzags azules para las olas.

Lo adjunté con este prompt:
Turn this sketch into a photorealistic image: a white stone lighthouse on a rocky cliff at dusk, warm light beam sweeping over a dark blue sea, low sun in a hazy orange sky. Keep my layout exactly.
La imagen estuvo lista en menos de un minuto, y lo que me impresionó fue la composición. El sol quedó arriba a la izquierda donde lo puse, la torre en el centro, el rayo apunta a la derecha, el acantilado cae hacia la derecha, y hay oleaje donde garabateé las olas. Esperaba que el modelo se tomara libertades con mi composición. No lo hizo. Para una versión de tamaño de impresión, un resultado así todavía necesita un escalador de imágenes como Upsampler, y animarlo requiere uno de los generadores de video con IA.
Para la edición usé la nueva herramienta Comment en lugar de escribir otro prompt. Puse un pin sobre la torre y escribí “Paint the tower in red and white horizontal stripes” (pinta la torre con rayas horizontales rojas y blancas).

La versión a rayas también tardó menos de un minuto. Hice zoom en ambas versiones para ver qué más había cambiado y no encontré nada: los postes de la baranda, el borde del acantilado y el oleaje están en los mismos lugares. Es una sola edición, no una prueba exhaustiva, pero coincide con lo que afirma OpenAI: que el modelo ahora cambia solo lo que se le pide.

Nunca llegué a un límite. Después de dos generaciones, la cuenta no mostró ningún aviso de límite ni contador de créditos, y el anuncio de OpenAI no dice cuántas imágenes recibe una cuenta gratis.
Además de los comentarios, ChatGPT Images 2.5 añade plantillas para formatos populares y una forma de compartir una imagen junto con el prompt que la generó, para que otra persona pueda reutilizarlo con sus propias fotos.
La página de Images en una cuenta gratis tiene dos pestañas. Trending incluye Sketch, ’80s flashback, Stickers, Create a caricature, Anime, Underwater, Pin collection y Handwritten style. Templates lista 16 opciones: Poster, Interior design, Logo, Illustration, Headshot, Icon, Product photo, Merch, Infographic, Flyer, Book cover, App mockup, Packaging, Advertisement, Thumbnail y Website mockup. El diseño basado en plantillas ha sido siempre el terreno de juego de herramientas como las dos de la comparativa Canva vs Fotor. Un banner en la página dice que las imágenes generadas ahora se guardan en Library.
En la API, ChatGPT Images 2.5 se divide en dos modelos que comparten el resto de su especificación: entrada de texto e imagen, salida de imagen, ajustes de calidad low, medium, high, xhigh, max y auto, los endpoints Image generation e Image edit, inpainting, y un snapshot con fecha 2026-09-08. Los límites de tasa son los mismos para ambos, desde el Tier 1 (100.000 TPM, 5 imágenes por minuto) hasta el Tier 4 (3.000.000 TPM, 150 imágenes por minuto).
Ambos modelos comparten los mismos ajustes de calidad y límites de tasa; la diferencia está entre velocidad y precisión de edición.
| GPT-Image-2.5 Flare | GPT-Image-2.5 Sunburst | |
|---|---|---|
| Ideal para | Generación rápida y de alta calidad para el día a día; la opción predeterminada para la mayoría de aplicaciones | Generación y edición donde la precisión importa más |
| Velocidad | OpenAI dice que tiene más calidad que GPT-Image-2 con un 50% menos de latencia | Tiempos de generación más largos que Flare |
| Endpoints | Image generation, Image edit | Image generation, Image edit |
| Snapshot | 2026-09-08 | 2026-09-08 |
Ambas páginas de modelo llevan la misma línea: “Token rates match GPT Image 2.” (las tarifas por token coinciden con las de GPT Image 2).
La salida de texto no se cobra. Las tarifas son idénticas para GPT-Image-2.5 Flare y Sunburst, según la página de precios de la API de OpenAI, consultada el 19 de septiembre de 2026.
| Tipo de token | Tarifa por 1M de tokens |
|---|---|
| Entrada de texto | $5.00 |
| Entrada de texto en caché | $1.25 |
| Entrada de imagen | $8.00 |
| Entrada de imagen en caché | $2.00 |
| Salida de imagen | $30.00 |
OpenAI no indica un precio por imagen para ninguno de los dos modelos, y las páginas de modelo dicen que la calculadora de costos de GPT Image 2 no estima el consumo de tokens de GPT-Image-2.5. Lo que cuesta una imagen depende de cuántos tokens usan su tamaño y su ajuste de calidad. Como ambos modelos cobran las mismas tarifas, elegir entre Flare y Sunburst es una cuestión de velocidad frente a precisión de edición. Cualquier diferencia de costo entre ellos vendría del uso de tokens, algo que OpenAI no ha publicado para 2.5. Flare es el punto de partida razonable para la mayoría de proyectos, y es el que OpenAI llama predeterminado.
Sketch, los comentarios y las plantillas no cuestan nada extra en ningún plan. En mi cuenta gratis, el boceto, la generación y la edición con comentario pasaron sin ningún aviso de límite.
Flare y Sunburst comparten precios, ajustes de calidad y límites de tasa, así que cambiar entre ellos en un proyecto es solo un cambio de nombre de modelo y no una integración nueva. Los equipos que prefieran no tocar la API pueden llegar a los mismos modelos dentro de Adobe Firefly.
GPT Image 2.5 solo genera imágenes fijas. Animar una, la escena del faro de arriba por ejemplo, requiere una herramienta de imagen a video.
Kling AI convierte una sola imagen en un clip de video. El plan gratis incluye 66 créditos mensuales.
Abrir Kling AI →La guía paso a paso de Kling AI cubre cómo convertir una imagen fija en un clip de video de principio a fin.
Sí. ChatGPT Images 2.5, incluidas la nueva herramienta Sketch, los comentarios y las plantillas, llega a todos los planes de ChatGPT, además de ChatGPT Work y Codex, en escritorio, móvil y web, sin costo adicional. Generé una imagen a partir de un boceto y la edité con un comentario en una cuenta gratis el 19 de septiembre de 2026, y no apareció ningún aviso de límite.
Escribe @Sketch en el cuadro de mensaje de ChatGPT y elige Sketch. Dibuja una versión aproximada de lo que quieres, adjúntala, y describe la imagen final en tu prompt, incluyendo el estilo. No hace falta que sea un buen dibujo. Cuando lo probé con un faro hecho de líneas rectas, el resultado mantuvo mi composición.
Flare es el modelo más rápido de OpenAI para generación de imágenes de alta calidad en el día a día y la opción predeterminada para la mayoría de aplicaciones; OpenAI cita más calidad que GPT-Image-2 con un 50% menos de latencia. Sunburst es el modelo más capaz para generación y edición, pensado para flujos de trabajo donde la precisión de edición importa más, y tarda más en generar. Ambos usan los mismos endpoints de la API y los mismos ajustes de calidad.
GPT-Image-2.5 Flare y Sunburst cobran las mismas tarifas por token: $5.00 por cada millón de tokens de entrada de texto, $1.25 en caché, $8.00 por cada millón de tokens de entrada de imagen, $2.00 en caché, y $30.00 por cada millón de tokens de salida de imagen. La salida de texto no se cobra. OpenAI no ha publicado un precio por imagen, y su calculadora de costos de GPT Image 2 no estima el uso de tokens de GPT-Image-2.5.
OpenAI dice que sigue usando metadatos C2PA y marcas de agua invisibles en las imágenes producidas por ChatGPT Images 2.5 y los modelos de la API GPT-Image-2.5, y publicó una ficha de sistema (system card) que cubre las medidas de seguridad del lanzamiento.