GPT Image 2.5：画像生成とSketchを検証

GPT Image 2.5は、OpenAI（オープンAI）が2026年9月8日に公開した画像生成・編集モデルで、ChatGPT Images 2.5の中身を担っています。APIでは2種類に分かれ、日常的な生成を高速にこなすGPT-Image-2.5 Flareと、精度が要求される編集向けのGPT-Image-2.5 Sunburstが、どちらもImage generationとImage editの両エンドポイントから呼び出せます。提供範囲はChatGPT、ChatGPT Work、Codexの全ティアで、デスクトップ、モバイル、ウェブに順次展開中です。

新モデルと同時に入ってきたのが、ラフな下描きをそのままプロンプトに変えるSketch、画像の上に直接ピンを刺して指示を書くコメント、ポスターやヘッドショットといった定番フォーマットのテンプレートです。OpenAIは、光の表現がより自然になり、参照写真の被写体が編集をまたいでも判別できる状態を保ち、画像生成の待ち時間はImages 2.0比で最大半分になったと説明しています。

Images 2.0から何が変わったのか

OpenAIは発表で、2026年4月に登場したChatGPT Images 2.0と比べ、GPT Image 2.5は光がより自然でテクスチャも豊かになったとしています。参照写真の被写体が編集をまたいでも判別できる状態を保つこと、何ターン重ねても画像が崩れずに指示へ追従すること、頼まれた箇所だけを直して残りの画面には手をつけないこと。OpenAIはこの3点を挙げ、さらに複雑なレイアウト、透過背景、ビジュアルスタイルの扱いも改善したと述べています。

DALL-Eの提供が終了した今、OpenAIが提供している画像モデルはGPT-Imageの系列だけです。

公開日

2026年9月8日

Images 2.0比の待ち時間短縮（OpenAI）

最大50%

ChatGPT ImagesとAPIの週間画像数（OpenAI）

30億枚超

ChatGPTで試す費用

$0

ローンチパートナーとして名前が挙がったのは、Higgsfield AI、Adobe、Manus、Runwayの4社です。AdobeはGPT-Image-2.5の各モデルをFirefly上で使えるとしており、Manusは自社の評価でFlareがGPT-Image-2の2倍から4倍速かったと報告しています。OpenAIは新モデルの画像にもC2PAメタデータと不可視の電子透かしを引き続き適用していると述べ、ローンチに合わせてシステムカードも公開しました。

無料アカウントでSketchから灯台を描き起こす

2026年9月19日、無料のChatGPTアカウントでSketchを試しました。入力欄に@Sketchと打てば開き、ペン、図形、テキスト、色が一列に並んだ小さなキャンバスが出てきます。描いたものはこれ以上単純にできないほどのラフで、崖の上に白い直線で組んだ灯台、左上にオレンジの太陽、右へ伸びる2本のオレンジの光線、波のつもりの青いジグザグが数本です。

これを添付して、次のプロンプトを付けました。

Turn this sketch into a photorealistic image: a white stone lighthouse on a rocky cliff at dusk, warm light beam sweeping over a dark blue sea, low sun in a hazy orange sky. Keep my layout exactly.

画像は1分以内に返ってきました。感心したのは構図です。太陽は置いたとおり左上に残り、塔は中央に立ち、光線は右へ抜け、崖は右側で落ち込み、波を走り書きしたあたりには砕ける白波があります。構図には多少手を入れられるだろうと思っていたのですが、そうはなりませんでした。印刷サイズで使うなら、この段階の画像でもUpsamplerのようなアップスケーラーが必要になりますし、動かすなら動画生成AIのどれかを通すことになります。

編集はプロンプトを打ち直さず、新しいCommentツールで済ませました。塔にピンを刺し、「Paint the tower in red and white horizontal stripes」（塔を赤白の横縞に塗る）と書きました。

縞模様のバージョンも1分以内でした。ほかに何が変わったのか両方を拡大して見比べましたが、何も見つかりません。手すりの支柱、崖の縁、砕ける波は同じ位置にあります。編集1件なのでベンチマークではありませんが、頼まれた箇所だけを直すというOpenAIの主張どおりの挙動です。

制限には一度もぶつかりませんでした。2回生成しても制限の通知は出ず、クレジットの残量表示もありません。OpenAIの発表は、無料アカウントで生成できる画像の枚数について触れていません。

コメント、テンプレート、プロンプトの共有

コメントのほかにも、ChatGPT Images 2.5には定番フォーマットのテンプレートと、画像を生成元のプロンプトごと共有する仕組みがあります。相手は自分の写真で同じプロンプトを使い回せます。

無料アカウントのImagesページはタブが2つです。TrendingにはSketch、’80s flashback、Stickers、Create a caricature、Anime、Underwater、Pin collection、Handwritten styleが並びます。Templatesは16種類で、Poster、Interior design、Logo、Illustration、Headshot、Icon、Product photo、Merch、Infographic、Flyer、Book cover、App mockup、Packaging、Advertisement、Thumbnail、Website mockupです。テンプレートを起点にしたデザインは、CanvaとFotorの比較で取り上げた2つのようなツールが得意としてきた領域です。ページ上のバナーには、生成した画像はLibraryに保存されるようになったと書かれています。

GPT Image 2.5 API：FlareとSunburstの違い

API側では、ChatGPT Images 2.5は2つのモデルに分かれますが、それ以外の仕様は共通です。テキストと画像の入力、画像の出力、low・medium・high・xhigh・max・autoの品質設定、Image generationとImage editのエンドポイント、インペインティング、そして2026-09-08という日付入りスナップショット。レート制限も両者同じで、Tier 1の100,000 TPM・毎分5枚から、Tier 4の3,000,000 TPM・毎分150枚までです。

両方のモデルページには「Token rates match GPT Image 2.」（トークン単価はGPT Image 2と同じ）という同じ一文が載っています。

OpenAIはどちらのモデルについても画像1枚あたりの価格を出しておらず、モデルページにはGPT Image 2のコスト計算ツールではGPT-Image-2.5のトークン消費を見積もれないと書かれています。1枚いくらになるかは、サイズと品質設定がどれだけトークンを使うかで決まります。単価が同じである以上、FlareとSunburstの選択は速度と編集精度のどちらを取るかという問題です。両者にコスト差が出るとすればトークン消費の違いからですが、2.5についてOpenAIはその数値を公表していません。多くの開発では、OpenAI自身が既定と呼ぶFlareから入るのが妥当な出発点になります。

誰にとって重要か

ChatGPTユーザー

Sketch、コメント、テンプレートはどのティアでも追加費用なしで使えます。私の無料アカウントでも、下描き、そこからの生成、コメントによる編集まで、どれも制限の通知なしに通りました。

開発者

FlareとSunburstは料金、品質設定、レート制限が共通なので、実装の中で切り替えるのはモデル名の変更だけで済み、統合をやり直す必要はありません。APIに手を入れたくないチームは、Adobe Firefly上で同じモデルを利用できます。

動画クリエイター

GPT Image 2.5が出すのは静止画だけです。たとえば上の灯台のシーンを動かすには、画像から動画を作るツールが必要になります。

静止画から動画クリップに仕上げるまでの流れは、Kling AIの使い方ガイドで最初から最後まで追えます。

よくある質問

出典

1. Introducing ChatGPT Images 2.5 - OpenAI、2026年9月8日
2. OpenAI API pricing, image generation models - OpenAI
3. GPT-Image-2.5 Flare - OpenAI APIドキュメント
4. GPT-Image-2.5 Sunburst - OpenAI APIドキュメント
5. ChatGPT Images 2.5 system card - OpenAI