Higgsfield MCPの使い方：Claude連携と料金

最近、Higgsfield（ヒッグスフィールド）で作るもののほとんどは、サイトではなくチャット画面から始まっています。このガイドは、私が最初に知っておきたかったセットアップの手順です。途中で一度つまずいたところも、そのまま書いています。

Higgsfield MCPの使い方は、Claudeにhttps://mcp.higgsfield.ai/mcpを指すカスタムコネクタを追加し、Higgsfieldのアカウントでサインインしたら、あとは画像や動画をふつうの言葉で頼むだけです。APIキーはいりません。生成するたびに、有料プランのクレジットが通常の単価で減っていきます。

この記事の作例は、どれもClaudeのチャット画面からHiggsfield AIのコネクタ経由で作りました。画像が1枚、その画像から作ったKlingのクリップ、そしてKatanaの編集です。ChatGPTからもプラグイン経由で画像を1枚作り、設定の流れが違うClaude Codeには別のステップを設けています。Claudeのディレクトリに載っているコネクタは、正しそうに見えて何も生成できません。なので、まずそこから説明します。

始める前に必要なもの

最低限必要なのは、Higgsfieldの有料プランです。いちばん安いのは月$19のStarterで、全プランの料金はHiggsfieldのレビューにまとめています。ほかに必要なのは、Claudeのアカウント（Webでもデスクトップアプリでも構いません）かChatGPTと、higgsfield.aiに正しいHiggsfieldアカウントでサインインしておくことです。

MCP、CLI、Canvas、Supercomputerでは、Unlimitedモデルも無料生成も使えません。この2つが使えるのはhiggsfield.ai上だけです。

ステップ1：Claudeに正しいHiggsfieldコネクタを追加する

Claudeのディレクトリにあるほうは使いません。「Higgsfield AI (Community)」という名前で載っているもので、Claude Motionの動画向けの小さな橋渡し役です。ツールは残高、ワークスペース、モデル、生成履歴を扱う7つだけで、画像を頼んでも、生成用のツールがないとClaudeに返されます。

本命はmcp.higgsfield.ai/mcpのカスタムコネクタです。画像、動画、Katana、Soulのキャラクター、吹き替え、音声、アップスケール、公開まで、約150のツールがそろっています。Webとデスクトップアプリは同じアカウントを使うので、どちらでも同じように動きます。Chromeでhiggsfield.aiにサインイン済みなら、承認は確認なしでそのまま通ります。

Higgsfieldのサインイン画面が一度も出ないまま接続が終わったら、Claudeが以前のログインを使い回しています。YoursにあるHiggsfieldの項目をすべて削除し、ブラウザでclerk.higgsfield.aiとmcp.higgsfield.aiのサイトデータを消してから、コネクタを追加し直して、プランを契約しているアカウントでサインインしてください。サイトデータを消すとhiggsfield.aiからもログアウトされるので、そちらもサインインし直すことになります。

ステップ2：チャットからクレジット残高を確認する

コネクタのツールは最初どれも「Needs approval」（要承認）になっているため、初回はClaudeが使用許可を求めてきます。返ってくる答えにはプラン名と選択中のワークスペースのクレジットが出るので、正しいアカウントがつながっているかをここで確かめられます。ワークスペースが「not selected」になっていたら、選択するようClaudeに頼みましょう。コネクタにメールアドレスは表示されず、出てくるのはワークスペースのIDだけです。

承認を毎回求められるのが面倒なら、Customize → Connectors → YoursでHiggsfieldを選び、Tool permissionsでツールごとにAlways allowにしておけます。

ステップ3：チャットで画像を生成する

私はNano Banana Proの16:9を指定し、4クレジット以下ならそのまま進めてと伝えました。プロンプトは “a matte forest-green ceramic travel mug on a wooden cafe counter, soft morning window light, product photo, shallow depth of field”（木のカフェカウンターに置いたマットなフォレストグリーンの陶器製トラベルマグ、窓から差す柔らかな朝の光、商品写真、浅い被写界深度）です。見積もりは2クレジットで、Claudeはデフォルトの2Kで生成し、画像はDownloadとReferenceのボタン付きでチャットに届きました。

ひとつ妙だったのは、クレジットの明細ではNano Banana Proとして請求されているのに、生成履歴ではnano_banana_2と記録されていたことです。記録を見るかぎり、実際にどちらのモデルで描かれたのかはわかりません。

ステップ4：料金を確認してから画像を動画にする

マグの画像を開始フレームにして、Kling 3.0で720p・16:9・5秒のクリップを頼みました。環境音がデフォルトでオンになっているので、見積もりは音声ありで10クレジット、無音なら7.5クレジットです。動きのプロンプトはClaudeが自分で書いてくれました。“slow push-in on the matte forest-green ceramic travel mug, a thin curl of steam rising gently, the coffee beans and cloth stay completely still, same soft morning window light, shallow depth of field”（マットなフォレストグリーンの陶器製トラベルマグにゆっくり寄る。細い湯気が静かに立ちのぼり、コーヒー豆と布はまったく動かない。同じ柔らかな朝の窓の光、浅い被写界深度）。私は音声ありで進めてもらいました。

クリップは2分ほどで届きました。1284×716の5秒で、AACの音声トラック付きです。寄っていく動きも湯気もちゃんと入っていて、豆と布は動かないまま。頼んだとおりの仕上がりでした。Kling本家のアプリでの動きが気になる方は、設定を解説したKling AIの使い方ガイドをどうぞ。

ステップ5：Katanaで動画を編集する

Katanaは、10月12日に公開されたHiggsfieldのClaude向け編集スキルです。お手本にする編集動画（カタログのプリセットか自分のクリップ）と、商品・キャラクター・衣装の写真を最大5枚渡すと、お手本のショットの順番、テンポ、カットに合わせて、自分の素材で編集を組み直してくれます。

/katanaと打つと、コミュニティ製プリセットのカタログが出てきます。全部で約100あるうちの最初の20件で、/katana/preset-nameなら1つを直接動かせます。自分でお手本を用意する場合、ファイルの長さは3〜30秒です。マグに合わせてClaudeが選んだのは「Cinematic Perfume Commercial」でした。商品のヒーローショットを軸にしたプリセットは、これしかなかったからです。

Claudeは計画を立てる前に、19.5秒のお手本の468フレームをすべて読み込みました。Katanaは、最初に一律の料金を出すことができません。分析と計画は無料で、そのあと計画に入った静止画とクリップの1つずつに正確な料金が付きます。私の場合はこうなりました。

パーツ	内容	クレジット
カフェのロケーション画像	2テイク、Soul Cinema 2K	0.24
ヒーロープレート	5ショット、Seedance 2.5、720p、10秒	70
マクロプレート	6ショット、Seedance 2.5、720p、12秒	84
合計		154.24

フラッシュ、カラーグレーディング、タイミング、編集、音声はどれも無料で、これには驚きました。承認すると、Claudeが作業を始めました。

できあがったのは、香水の広告のリズムで組まれた12.7秒・1280×720のCMです。白いフラッシュのカット、マクロのディテール、琥珀色の光を背にふたから落ちるしずく、湯気、低い太陽の逆光に浮かぶマグ、そして暗転。下には、お手本の音楽を12.7秒に切ったものが流れています。分析も含めて、全体でおよそ20分でした。

完璧ではありませんでした。誰もいないカウンターのはずのロケーション画像に、最初の2枚ともマグが描き込まれていたため、3テイク目が必要になりました。そのぶん消費は154.36クレジットになり、見積もりより0.12多くかかっています。ふたが消えてしまったマクロショットが2つ外されたので、尺は15秒ではなく12.7秒です。冒頭のしずくも、コーヒーというより透明な水に見えます。どちらも28クレジットのショット1つで直せるとClaudeから提案がありましたが、私はそのままにしました。

ステップ6：Claude CodeにHiggsfieldをつなぐ

claude mcp add --transport http higgsfield https://mcp.higgsfield.ai/mcp

コマンドを実行すると「Added HTTP MCP server higgsfield」と表示され、ローカルの設定に保存されます。直後にclaude mcp listを見るとサーバーは「Needs authentication」になっていますが、/mcpからログインするまではそれで正常です。一覧にはclaude.aiで追加済みのコネクタも並ぶので、「Higgsfield」と「Higgsfield AI」の両方が出ることがあります。使うのは前者です。

Higgsfieldは、コーディングエージェント向けにCLIのルートも用意しています。npx skills add higgsfield-ai/skillsで3つのスキル（generate、soul、product-photoshoot）が入り、higgsfield auth loginでサインイン、/higgsfield:generateで生成を実行します。クレジットもルールも同じです。私が使ったのはこちらではなく、MCPのルートです。

ステップ7：ChatGPTにHiggsfieldプラグインを追加する

私のChatGPTは無料アカウントですが、問題なく使えました。新しいチャットで残高を聞くと、プラン、クレジット残高、アカウントに残っている無料生成をまとめたアカウントカードが返ってきます。画像はNano Banana Proの16:9・1Kで、日当たりのいい窓辺に小さな鉢植えと並ぶマグを頼みました。見積もりは2クレジットで、約49秒後にDownloadとReferenceのボタン付きで届いています。ここでも、記録上はnano_banana_2になる同じ癖が出ました。

音声の生成はClaudeでは使えますが、ChatGPTでは使えません。また、プラグインが使えるかどうかは、プラン、地域、ワークスペースによって変わることがあります。

プラグインのページには、プリセット用のスラッシュコマンド（/effects、/product、/motion、/marketing-studio）と、名前付きのワークフロー（/hero-shot、/reel-cover、/genjutsu）が並んでいます。インストールすると、ページにManageとOpen pluginのボタンが出ます。

Higgsfield MCPは無料？料金とクレジットの目安

無料ではありません。有効な有料プランが必要で、生成のたびにクレジットが通常の単価で減り、UnlimitedモデルはWebでしか使えません。使いすぎを止める上限の設定もないので、私はエージェントに先に料金を見積もらせ、こちらがOKを出すまで待ってもらうようにしていました。これがいちばんうまくいきました。

テストでかかったもの	クレジット
画像（Nano Banana Pro、2K）	2
Kling 3.0のクリップ、音声付き5秒	10
Katanaのロケーション画像	0.36
Katanaのヒーロープレート	70
Katanaのマクロプレート	84
Claudeでの合計	166.36

ChatGPTで作った画像で、さらに2クレジット使っています。目安として、HiggsfieldのUltraプランには毎月3,000クレジットが付くので、今回のテスト全体で1か月分の5%強を使った計算です。テストの進め方はテスト方法のページにまとめています。

Higgsfield MCPとは？APIやCLIとの違い

Higgsfield MCPは、チャット型のAIエージェント向けの入り口です。ClaudeやChatGPTのプラグインのほか、OpenClaw、Hermes Agent、NemoClaw、Manusといったエージェントも、MCPを通じてHiggsfieldとやりとりします。支払いはプランのクレジットです。

CLIはコーディングエージェント向けです。先ほどのスキルのルートを使えば、ターミナルで動くエージェントにも同じ生成ツールを、同じクレジットで使わせられます。

APIは、自分で作るソフトウェア向けの別製品です。APIキーと専用の課金を使い、プランの範囲には含まれません。チャットから画像やクリップを作りたいだけなら、APIは必要ありません。

生成した画像や動画はどこに保存される？

結果はどれも、DownloadとReferenceのボタンが付いたカードとしてチャットに表示され、Katanaの結果にはPublishも加わります。同じ生成物は、higgsfield.aiのAssetsにも入ります。チャットのダウンロードリンクはただのファイルへのリンクなので、ほかでサインインしなくても保存できます。

Higgsfieldを使うか、モデルの本家アプリを直接使うかで迷っているなら、HiggsfieldとKling AIの比較で料金と出力を並べています。

うまく動かないときは

• Claudeが「生成用のツールはない」と答える。ディレクトリ版のコネクタを追加しています。それを削除し、ステップ1のカスタムコネクタを追加してください。
• 違うHiggsfieldアカウントにつながっている。Higgsfieldの項目をすべて削除し、clerk.higgsfield.aiとmcp.higgsfield.aiのサイトデータを消してから、コネクタを追加し直します。
• どのツールも毎回承認を求められる。これはデフォルトの動作で、コネクタのTool permissionsからツールごとにAlways allowに変えられます。
• 生成を断られる。モデレーションでプロンプトがはじかれることがあるので、言い回しを変えてみてください。なお、Katanaの中での作り直しにはクレジットがかかります。私の3テイク目のロケーション画像がまさにそれでした。

参考リンク

• Higgsfield公式：AIエージェントとの接続ガイド
• Higgsfield公式：Katanaの発表
• Anthropic：カスタムコネクタのガイド

よくある質問